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ADDGDPO

Para auxiliar a gerência dos processos numa unidade de exploração e produção de petróleo são utilizados sistemas de supervisão e controle das informações provenientes.

O problema reside na análise propriamente dita do volume enorme de informações proveniente desses sistemas. Isso torna a tarefa extremamente difícil se não impossível para o humano. O uso de técnicas de inteligência artificial, mais especificamente mineração de dados torna-se atraente pela oportunidade oferecida pela técnica.

As bases de dados a explorar possuem registros que podem ser chamados de transações. Estas transações estão associadas a informações coletadas do ambiente em monitoração. Cada transação refere-se a um determinado “usuário” como tal entendido um equipamento, localidade ou ambiente a estudar. Cada um dos dados de uma transação pode ser chamado de item (registrando um evento) e cada conjunto de itens pode ser chamado de itemset. Uma sequência é uma lista ordenada de itemsets.

Pretende-se pesquisar as sequências relevantes encontradas na base de dados. Um processo de aquisição de conhecimento vai revelar os eventos importantes (sensíveis) a monitorar de perto. Um trabalho de mineração de dados vai investigar as sequências de eventos que terminem nos eventos sensíveis.

O Sistema a ser desenvolvido permitirá o rastreamento das sequências de eventos de interesse da monitoração e a inferência de eventos sucessores de uma determinada sequência de eventos. O sistema dará suporte ao engenheiro na busca de padrões de desvio que possam estar correlacionados e que certamente poderão provocar impactos grandes na operação.

Financiamento: Parceiros: Coordenadora: Início - Término: Laboratório:
Petrobras  - Ana Cristina Bicharra Garcia  - ADDLabs