Analise de Imagens

[Tópicos do Curso][Referências Bibliográficas] [Trabalhos][Outros Sites]

Últimas ocorrências : 2003/2, 2004/2, 2005/2, 2006/2 , 2007/1 , 2008/1 , 2009/1 e 2010/2 (UFF e Minter/Dinter(PI))


Horário : tercas das 14 às 18 horas - sala 501 - Bloco E,
Fora do horario de aula, atendimentos no: Visual Lab. sala 452-Bloco D
Dinter(PI) modulo 1 (3 a 6/nov) e 2(20 a 23 /dez)

Avisos:

Este site é um banco de conferencias em computação gráfica / processamento de imagens. Todas as conferencias, congressos, work shop´s e jobs presentation estão lá.
http://www.imagescience.org/
Todos os trabalhos, exercicios ou implementacoes serão obrigatorias!
(isto é na media final não haverá retirada de nenhum item)

Alunos Inscritos 2010/2

  1. Adalton Sena
  2. Aislan Rafael
  3. Clautenis Carvalho
  4. Denival
  5. Elanne Cristina Saraiva
  6. Elanne O dos Santos
  7. Ely
  8. Francieric
  9. Francisco Gerson
  10. Geane
  11. Glaucio
  12. Helcio de Abreu
  13. Jefferson
  14. Jose Ritomar
  15. Nadia Mendes
  16. Ney Paranagua
  17. Osires
  18. Otilio Paulo
  19. Rafael Araujo
  20. Rogério da Silva
  21. Rogério da Silva Batista
  22. Sandra Elisa
  23. Simone fernanda
  24. Stheferson
  25. Thiago Alves Elias
  26. Valéria Costa
  1. Bruno da Costa Moreira
  2. Carlos Eduardo Vaisman Muniz
  3. David Batista Carvalho
  4. Fábio Corato de Andrade
  5. Fernanda Gonçalves de Oliveira
  6. Giancarlo Vasconcelos T. Nascimento
  7. Heron de Souza Marques
  8. João Paulo Scoralick de Oliveira
  9. Marco Aurélio Gonçalves da Silva
  10. Marcos dos Santos Ramos Junior
  11. Pedro Bastos Costa
  12. Pedro Henrique Martins Noronha Reis
  13. Rafael de Souza Marques
  14. Rafael Laranjeira Toscano
  15. Tiago Bonini
  16. Victor Sergio Silva


·se quizer use esse programa de imaging desenvolvido aqui no I.C. para usar nos seus estudos! ·


O que representa esta imagem?



1. Imagens Digitais. Classificação. Aplicações. Processamento, análise e síntese. Realce de Imagens. Pseudocor e Falsecolor . Efeitos Especiais em imagens . Restauracao. Transformações 2D . Mapeamentos Diretos e Inversos. Mapeamentos geograficos. Morphing x warping.Dithering .

2. Manipulação de Imagens em tons de cinza.Suavizacao. Modificação do Contraste. Equaliazação.Limiariazação. e Binarizacão . Thresholding . Limiarização baseada ou não baseada no Histograma : Otsu, Pun&Kapur , Método Chow e Kaneko, Iterativa . Rotações e translações . Reconhecimento de Objetos . Interpolação e Estimativa de Movimento .

3. Segmentação de Imagens . Melhoria de Ruído . Mudança de escalas. Convolução (aula em audio). Efeito do tamanho do kernel no resultado da filtragem. Filtros de Mediana e de Média . Filtros 2D separaveis 1D. Filtragem Out-of-Range. Filtragens passa-alta, passa-faixa passa-baixa . Filtros Gaussianos, Laplaciano de Gaussinos e derivados. Filtragens lineares e não lineares. Sistemas homomorficos e adaptativos. Filtros no MatLab: Canny, Gaussiano ( e usando a Gaussiana), Gabor (sobre Dennis Gabor), etc. Exemplo em Java. Unsharp Masking. Detecção de Contornos . Canny-Deriche edge detector. (o metodo de Canny). Como usar adequadamnete todos os parametros de canny. Detecção de Linhas e Pontos .

4. Analise de Fourier. Convolucao em funcoes e sinais. Convolucao de funcoes discretas. Processamento de Imagens no Dominio da Frequencia. Transformadas de Imagens ( Fourier , Hought, Hurst). Sistemas lineares 1D, 2D e 3D ( na reta , no plano e no espaço). Reconstrução de imagens genéricas. Reconstrução a partir de imagens de tomografica, ultrasom, PET, ressonancia magnética. Fusao de Imagens.

5. Percepção Visual Humana: os olhos. teorias dapercepcao humana. Dispositivos de captura. Resolução espacial e profundidade de cores. Imagens multibandas: Imagens coloridas em qualquer espaço de cor. Imagens de Satélites . Imagens Infravermelhas.. Visao Noturna. Imagens termicas. Cores em vídeo e printers. Sistemas: RGB, CMY , CMYK , YIQ , HSV , XYZ , HLS , Lab , LUV , Cores Oponentes. Transformações entre Espaços de Cores. Sistemas usados na indústria: PANTONE, MUNSELL, SCOTICK. Quantização e construção de tabelas de cores. Percepção de cores. Calibração de monitores. Correção Gama. Obtecao ou recuperacao (retrieval) de Imagens em BD pelo conteúdo cromático ou textural. Segmentação de videos por conteudo das imagens e sonoro. Mining de imagens.

6. Detectar - Capturar - Tracking. Moiré patterns x DPI e aliasing. Relação formato x tamanho do arquivo x qualidade:Imaging . Principios fisicos envolvidos na aquisição de tipos especiais de imagens: (termicas, satelites, impressoes digitais, CT, MRI, US, etc) . Técnicas de Compressão e de Codificação de Imagens. Compressão com Perdas x sem Perdas. Correlacao entre pixels, RLE, Huffmann, LZ, LZW , DCT, FIF:base da compressao fractal ( texto , imagens coloridas: ideia do espaco de cor adequado e canal seguidor), Wavelets. - Formatos de Armazenamento de Imagens e Som. DINCOM,TIFF, EPS, TGA, MIDI, WAV, JPEG / MPEG e MP3, PGN/MNG etc. Como manipular arquivos de imagens e Programacao dos Formatos de arquivos com ou sem Compressão:

PCX e BMP (listagem para ) PCX, Formato PCX (e ref. oficial). BMP,Formato BMP (e ref. oficial) . GIF,Formato GIF89a (ref. oficial). Qual o melhor formato para a WWW

7. Morfologia Matemática de imagens binárias. Operadores básicos: dilatação, erosão, abertura, fechamento. Propriedades. Hit-miss. Top-Hat, Contornos. Afinamento, Esqueletização. Morfologia em Cinza. Importancia do Elemento Estruturante

8. Extração de Características. Entropia de imagens. Reconhecimento de padrões. Tipos de segmentação e identificação. Assinaturas. Texturas .Matrizes de Co-Ocorrencia - (como calcula-las no MatLab) . Dicionario LZW como caracteristica para texturas. Gradiente tridimensional. Coeficiente de Hurst. CVE - Coeficiente de Variacao Espacial. Filtro de Gabor auto-similar. Coeficientes de Poincare'. PCA - Analise de Componentes Principais (tutorial com exemplo no Scilab). Glusterização. Kohonen. Quantizacao Vetorial. Lacunaridade. Imagens Medicas: CT, MRI, US, PET/SPECT. Visualizacao de imagens DICON em 3D.

9. Aplicacoes. Seminários. Estudos Dirigidos sobre os capitulos do Livro de Watt & Policarpo ( os ED são para voce se auto avaliar para os testes): Cap. 9 ( gabarito de respostas ) Cap. 10 ( gabarito de respostas) . Cap. 11 - ( respostas). Cap. 12- ( respostas). Cap. 13. ( Estudo dirigido de Morfologia - ( respostas ). Estudo dirigido de Reconhecimento de Padrões- Cap. 14 ( respostas ) . Cap. 26 - ( gabarito de respostas ) . Outros estudos dirigidos: Est Dirigido Cores ( gabarito de respostas ) .Estudo Dirigido sobre formatos de arquivos ( PCX, PNG , Gif e BMP).

[Tópicos do Curso][Referências Bibliográficas] [Trabalhos][Outros Sites]

    Referencias Bibliograficas: ( em ordem de prioridade )

  1. A. Conci, E. Azevedo e F.R. Leta - Computação Gráfica: volume 2 (Processamento e Análise de Imagens Digitais), Campus/Elsevier. 2008 - ISBN 85-352-1253-3.
  2. A. H. Watt, F. Policarpo - The Computer Image , Addison-Wesley Pub Co (Net); 1998- ISBN: 0201422980 , UFF Bib CTC: 006.6 W344 :AMAZON - capitulos indicado para esse curso: Cap 1 (1.3 e 1.4 ), Cap 9, 10, 11, 12, 13, 14, 22, 25 e 26.
  3. M. Sonka, V. Hlavac and R. Boyle, Image Processing, Analysis and Machine Vision, 3th Edition, Thomson, 2008.
  4. K. Najarian and R. Splinter, Biomedical Signal and Image Processing CRC Press - Taylor & Francis group, 2006
  5. L. O'Gorman, M. Sammon, M. Seul,Practical Algorithms For Image analysis,, 2nd Ed, Cambridge Univ. Press, 2008
  6. L. G. Shapiro and G.C. Stockman,Computer Vision, Prentice Hall, 2001
  7. W. Burger, M. J. Burge, Digital Image Processing An Algorithmic Introduction Using Java, First Edition, Springer, 2008, New York. ISBN 978-1-84628-379-6
  8. R.C. Gonzalez., R.E. Woods, and S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, Publishing House of Electronics Industry, 2005.
  9. R. C. Gonzalez and R. E. Woods - Digital Image Processing, Addison Wesley Pub. Co. 1993 - ISBN 0-201-60078-1. UFF Bib CTC.: 006.42 G 643 - 1993
  10. H. Pedrini e W. R. Schwartz - ANÁLISE DE IMAGENS DIGITAIS: Princípios, Algoritmos e Aplicações ,Cengage Learning, 2007 - ISBN: 8522105952 : SAC: 0800 11 19 39 - www.cengage.com
  11. J. S. Lim - Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice-Hall, 1990. Biblioteca do CTC - capitulos indicado para o curso: Cap 1, 2 (Transformada 2D Discreta de Fourier) ; Cap 7, 8, 9 e 10
  12. J. R. Parker - Algorithms for Image Processing and Computar Vision - John Wiley & Sons, Toronto, 1997 , ISBN: 0-471-14056-2 - UFF/ Bib. CTC 005.136 P238, 1997.
  13. W. K. Pratt - Digital Image Processing - John Wiley,1991 - UFF/ Bib. CTC 006.42 P913, 1991.
  14. A. K. Jain - Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Inc. 1989 - ISBN 0-13-336165-9. UFF Bib CTC.: 006.42 J 25 - 1989.
  15. O. Faugeras - Three-Dimension Computer Vision - MIT Press; 1993.
  16. G. Bachman, L. Narici, E. Beckenstein, Fourier and Wavelet Analysis, Universitext,1999
  17. S. S. Soliman and M.D. Srinath - Continuous and Discrete Signal and Systems - Prentice Hall,1990.
  18. R. Jain, R. Kasturi, B. G. Schunck - Machine Vision, McGraw Hill Inc. , 1995 - ISBN 0-07-032018-7UFF/ Bib. CTC:006.37 R171 1995.
  19. R. J. Schalkoff - Digital Image Processing and Computer Vision- John Wiley,1989 - UFF/ Bib. CTC 006.42 S297 c1989.
  20. Z. Hussain - Digital Image Processing - Practical Aplic. of Parallel Process. Tech. - Ellis Horwoodb- 1991.
  21. R. Wodaski- Multimidia , Ciência Moderna; bib. CTC: 006.6 W838
  22. I. Pitas - Digital Image Processing Algorithms, Prentice Hall, 1995. Bib. CTC:006.42 P.681 1995.
  23. A. R. Weeks. Jr. - Fundamentals of Electronics Image Processing. IEEE & SPIE Press. 1996.
  24. J. Gomes e L. Velho - Computação Gráfica: Imagem, IMPA, 1995, ISBN 85-244-0088-9.
  25. J. Canny - Finding edges and lines in images. MSc. Thesis. MIT AI Lab., 1983.
  26. J. S. Duncan, and N. Ayache - "Medical Image Analysis: Progress over 2 decades and the challenges ahead" (artigo) - IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 22. No.1 January 2000.
  27. F. van der Heijden - Image Based Measurement Systems.
  28. A. del Bimbo - Visual Information Retrieval, Morgan-Kauffman Pub. , Cambridge, U.K. , 1999
  29. J.R. Beveridge & E.M. Riseman- "How easy is matching 2d line models using local search", IEEE PAMI-Transations on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 19, No 6, 1997, pp. 564-579. (as revistas do IEEE ficam na seção de periódico na Biblioteca do CTC )
  30. B.B. Hubbard - The World According to Wavelets: the story of a mathematical technique in the making,Peters, 1998, ISBN 1-56881-072-5
  31. Diversos artigos de congressos e journal distribuidos durante o curso


Textos desenvolvidos para este curso:

Clique aqui para pegar
uma amostra da imagem de um anemograma para o estudo dirigido de cores.


[Tópicos do Curso][Referências Bibliográficas] [Trabalhos][Outros Sites]

TRABALHOS:

TRABALHO 1 - 2010

para a próxima aula:

Cada aluno receberá um tema, listado abaixo, referente ao assunto da última aula. Deve pesquisar sobre o assunto de modo que o entenda possa explica-los aos demais participantes do curso de modo bem simples e compreensível. O tempo para cada apresentação de tema será de + ou - 5 minutos. O apresentador, caso queira, terá disponível datashow e computador e será avaliado de imediato pela professora. Não é necessário entregar nada por escrito, apenas fazer a apresentação oral (a distribuição do tema foi feita segundo a ordem alfabética dos nomes relacionado com a ordem dos assuntos) .

1. Bruno - Qual o nome dos pigmentos visuais de cada uma das células cone e bastonete e como atuam na visão?
2. Carlos - Explique o processo de acomodação?
3. David - O que é coróide e qual sua função na visão?
4. Fábio - Como as células bipolares e ganglionares participam no processo de visão?
5. Giancarlo - Que parte do cérebro interpreta a informação de cada parte do olho (ou o que é campo de visão)?
6. Heron - Como os olhos e o cérebro trabalham para formar as imagens tridimensionais?
7. João Paulo - O que são informações monoculares?
8. Marco Aurélio – Com que elemento do aparelho visual interpretamos as texturas?
9. Pedro - O que são informações visuais estereoscópias?
10. Rafael - O que é convergência?
11. Marcos - Como a lente do olho se modifica para focar objetos distantes e próximos?
12. Fernanda - Explique cada uma das deficiências da visão de cores (Daltonismo).
13. Pedro Henrique - Explique o que é e para que serve um diagrama de Cromacidade.
14. Rafael - Quais os comprimentos de ondas (ou frequencias) das primarias do sistema de cores XYZ. Como elas se posicionam em relação a luz visivel?
15. Victor - Diga o que é usando exemplos concretos (em graficos frequencia versus intensidade e através da forma vetorial de representar as cores por um conjunto de primárias) o que é matiz, saturação e intensidade de uma cor.

resultado da correcao

TRABALHO 2 - 2010

A ser anunciado

Anos anteriores

[Tópicos do Curso][Referências Bibliográficas] [Trabalhos][Outros Sites]

LINKS:

Ex alunos do IC:
  • Site do John : http://www.ic.uff.br/~jcarvalho
  • Site do Rafael : http://www.ic.uff.br/~rmelo
Cursos em Universidades Brasileiras.

Universidades e Labs.

  • Estagios:
    1. Czech Technical University in Prague - Dept. of Telecommunications Engineering - Praha - Czech Republic
    2. University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic: http://wscg.zcu.cz
    3. Advanced Computer Vision - Viena - Austria : http://www.acv.ac.at
    4. Institute for Computer Graphics and Vision - Graz - AUSTRIA
  • Intelligent Sensory Information Systems - University of Amsterdam
  • Universitat Tuebingen - Alemanha - GRIS - Institut fur Informatif, Computer-Graphik
  • GRAIL - Graphics and Imaging Laboratory - University of Washington's Department of Computer Science and Engineering
  • Grupo de Pesquisa em Visão Criativa- USP:
    www.vision.ime.usp.br/~creativision
    www.ime.usp.br/~cesar/shape_crc
  • Universidade da California at Davis:
    http://graphics.cs.ucdavis.edu/GraphicsNotes/Graphics-Notes.html
  • Unicamp: http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcouse/index.html
  • Universidade Fed. de Santa Catarina: http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/CG/programa.html
  • Algoritmos: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/Algorithms.htm

Assuntos

  • Computacao Visual
  • Reconstrucao de Documentos Impressos:
    Site projeto internacional
    Site pesquisas da UFF
  • Image Smoothing e Averaging:
      HIPR2 - http://www.dai.ed.ac.uk/HIPR2/csmooth.htm
      http://www.nasatech.com/Briefs/Sept99/NPO20475.html
      http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/contents.html
      http://www.ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/noframes/fip-Smoothin.html
      http://imaging.utk.edu/publications/papers/Yiyong_ICIP2000.pdf
      http://www.worldscinet.com/journals/ijprai/15/1504/S0218001401001076.html
  • Reconstrucao 3D: (papers importantes)

  • Wavelets

  • Imagens Médicas:
    • http://www.spl.harvard.edu
    • http://www.inria.fr/epidaure/personnel/ayache/ayache.html
    • http://www.sensor.com
    • http://www.nomos.com
    • http://www.sofamordanek.com

  • Mining de Imagens:
    • Nossas pesquisas em de imagens coloridas pelo conteudo cromatico:
      paper SBMIDIA.
    • Isis - WWW Color Image Processing and Retrieval: http://carol.wins.uva.nl/~gevers/cfp_cviu.html
    • Virage image search engine:http://www.virage.com
    • content basedimage retrieval systems (CBIRS)
    • Query by image video content: the QBIC system: http://wwwqbic.almaden.ibm. com/~qbic/
    • for large data bases: http://www.ctr.columbia.edu/web-seek
    • VideoQ: http://www.ctr.columbia.edu/videoq

  • Formatos de Imagens, Som, Movies, etc
  • `game programming`: curso gratuito
  • Novo Site:de Games da UFF:

  • Morfologia em tons de cinza
    • Intelligent Sensory Information Systems - University of Amsterdam
    • Universitat Tuebingen - Alemanha - GRIS - Institut fur Informatif, Computer-Graphik
    • GRAIL - Graphics and Imaging Laboratory - University of Washington's Department of Computer Science and Engineering
    • Grupo de Pesquisa em Visão Criativa- USPwww.vision.ime.usp.br/~creativision
      www.ime.usp.br/~cesar/shape_crc
    • Universidade da California at Davis:
      http://graphics.cs.ucdavis.edu/GraphicsNotes/Graphics-Notes.html
    • Unicamp: http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcouse/index.html
    • Universidade Fed. de Santa Catarina: http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/CG/programa.html
    • Algoritmos: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/Algorithms.htm
    • outros:
      Reference Ranges and What They Mean.
      http://www.labtestsonline.net/understanding/analytes/cd4/test.html

[Referências Bibliográficas] [Trabalhos][Outros Sites]


voltar inicio ementa

dados do professor

voltar linhas de pesquisa