2. Imagens Digitais. Classificação. Aplicações. Processamento, análise e síntese.

3. Detectar - Capturar - Tracking. Moiré patterns x DPI. Imaging - Formatos de Armazenamento de Imagens e Som: PCX, BMP, GIF , TIFF, EPS,JPG, TGA, MIDI, WAV, MP3, etc. Como manipular arquivos de imagens: PCX e BMP (listagem para ), Formato PCX (e ref. oficial). Formato BMP (e ref. oficial) . Formato GIF89a (ref. oficial). Qual o melhor formato para a WWW? Relação formato x tamanho do arquivo x qualidade.

4. Técnicas de Compressão e de Codificação de Imagens. Compressão com Perdas x sem Perdas. RLE, Huffmann, LZW, DCT, FIF, Wavelets.

5. Cores em vídeo e printers. Sistemas: RGB, CMY , CMYK , YIQ , HSV , XYZ , HLS , Lab , LUV , Cores Oponentes. Transformações entre Espaços de Cores. Sistemas usados na indústria: PANTONE, MUNSELL, SCOTICK. Quantização e construção de tabelas de cores. Percepção de cores. Calibração de monitores. Correção Gama. Mining de imagens pelo conteúdo cromático .

6. Manipulação de Imagens em tons de cinza. Modificação do Contraste. Binarizacão . Segmentação de Imagens . Pseudocor e Falsecolor . Suavização de Ruído . Mudança de escalas. Convolução. Efeito do tamanho do kernel no resultado da filtragem. Filtros de Mediana e de Média . Filtragem Out-of-Range. Filtragens passa-alta, passa-baixa . Detecçãode Linhas e Pontos . Transformações 2D . Thresholding . Limiarização baseada ou não baseada no Histograma : Método Chow e Kaneko . Rotações e translações . Reconhecimento de Objetos . Interpolação e Estimativa de Movimento . Unsharp Masking. Processamento Homomorfico. Detecção de Contornos . Efeitos Especiais em imagens . Dithering .

7. Seminários: Reconstrução a partir de imagens de tomografica, Compressão de imagens (JPEG / MPEG e outras) . Estudos Dirigidos: sobre cores, formatos de arquivos ( PCX, Gif e BMP. Morfologia Matemática, Processos Básicos, Contornos e Reconhecimento de padrões.Testes.

Bibliograficas: ( em ordem de prioridade )

• A. H. Watt, F. Policarpo - The Computer Image , Addison-Wesley Pub Co (Net); 1998- ISBN: 0201422980 , referencia na biblioteca do CTC: 006.6 W344 :AMAZON - indicado para o curso: Cap 1 (1.3 e 1.4 ), Cap 9, 10, 11, 12, 14, 22, 25 e 26
• J. S. Lim - Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice-Hall, 1990. Biblioteca do CTC - indicado para o curso: Cap 1 (1.1 4) ; Cap 7, 8, 9 e 10
• R. C. Gonzalez and R. E. Woods - Digital Image Processing, Addison Wesley.
• W. K. Pratt - Digital Image Processing - John Wiley,1991 - UFF/ Bib. CTC 006.42 P913, 1991.
• R. Jain, R. Kasturi, B. G. Schunck - Computer Vision, Mac Graw Hill, 1995. UFF/ Bib. CTC:006.37 R171 1995.
• R. J. Schalkoff - Digital Image Processing and Computer Vision- John Wiley,1989 - UFF/ Bib. CTC 006.42 S297 c1989.
• Z. Hussain - Digital Image Processing - Practical Aplic. of Parallel Process. Tech. - Ellis Horwoodb- 1991.
• J. R. Parker - Algorithms for Image Processing and Computar Vision - John Wiley & Sons, Toronto, 1997 , ISBN: 0-471-14056-2 - UFF/ Bib. CTC 005.136 P238, 1997.
• R. Wodaski- Multimidia , Ciência Moderna; bib. CTC: 006.6 W838
• I. Pitas - Digital Image Processing Algorithms, Prentice Hall, 1995. Bib. CTC:006.42 P.681 1995.
• A. R. Weeks. Jr. - Fundamentals of Electronics Image Processing. IEEE & SPIE Press. 1996.
• F. van der Heijden- Image Based Measurement Systems.
• A. H. Watt, F. Policarpo - 3D Games - Real-time Rendering and Software Techonology, Addison-Wesley Pub Co (Net); 2001- ISBN: 0201 -61921-0, :AMAZON - indicado para o curso caps. 18 e 19
• A, del Bimbo - Visual Information Retrieval, Morgan-Kauffman Pub. , Cambridge, U.K. , 1999
• B.B. Hubbard - The World According to Wavelets: the story of a mathematical technique in the making,Peters, 1998, ISBN 1-56881-072-5
• G. Bachman, L. Narici, E. Beckenstein - Fourier and Wavelet Analysis, Universitext, ISBN- 0-387-98899-8, 1999
• V. Bhaskaranch, K. Konstantinides- Image and Video Compression Standards: Algorithms and Architectures, Kluwer Academic Publ., Massachusetts, 1996
• J. Gomes e L. Velho - Computação Gráfica, vol 1, IMPA, 1998, ISBN 85-244-0143-5.
• J. Gomes e L. Velho - Computação Gráfica: Imagem, IMPA, 1995, ISBN 85-244-0088-9.
• J. Canny - Finding edges and lines in images. MSc. Thesis. MIT AI Lab., 1983.
• J. S. Duncan, and N. Ayache - "Medical Image Analysis: Progress over 2 decades and the challenges a head" (artigo) - IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 22. No.1 January 2000.


Textos desenvolvidos:
• Introdução ao Processamento de Imagens - texto em postscript (2.2 Mb) 19 pp.
• Métodos de Detecção de Contorno e outros - texto em postscript (2.5 Mb) 18 pp.
• Monografia sobre itens 5 e 6 - PDF (4.8 Mb) 54 pp.
• Ruidos em Imagens - texto postscript - (8.1 Mb) 5pp.
• Threshold de Imagens - texto postscrip - (6.2 Mb) 6pp.
• Formato de Imagens PCX - texto em postscript - (150 Kb) 3 pp.
• Formato de Imagens BMP - texto em PDF - (163 Kb) 13 pp.
• Coordenadas Homogeneas, Transformações, Projeções, Areas e Volumes - texto em postscript - (150 Kb) 14 pp.
• download do GhostView. - para ver os textos acima.

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[Tópicos do Curso] [Referências Bibliográficas] [Trabalhos] [Outros Sites]
TRABALHOS

TRABALHOS TURMA 2005

1. Monografia sobre algum dos tipos de exames médicos por imagens
2. Abrir e visualizar arquivos DICOM
3. Fazer um programa para segmentar imagens usando:
   um limiar fornecido manualmente e
   automaticamente usando a técnica descrita em Watt & Policarpo
4. Documentação de imagens DICOM e JPEG
5. Visualizar imagens DICOM tridimensionais usando cortes internos e superfícies rederizáveis,
   de modo que elas parecem imagens sintéticas tridimensionais
   e permitam ver as estruturas internas

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TRABALHOS TURMA 2003

Trabalho Extra para os Alunos de Pós-Graduação:

Seminário em conjunto e texto didático ilustrativo individual sobre as seções 1.3 e 1.4 e o capítulo 22 da referência [1].

Data da entrega do texto escrito: 24/9
Data apresentação : 10/10

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Primeiro Trabalho:

Vetorizar moldes de imagens:

Dado uma imagem de um molde 2D sobre um fundo vetorizar os pontos limites de seu contorno reto.
Para tanto a imagem deve ser primeiro transformada em tons de cinza , usando seu canal Y, ou V (PARTE 1) ; (exemplo de molde e moldes ).
Depois os contornos desta imagem devem ser determinados (PARTE 2) ;( exemplo )
Finalmente esses contornos devem ser identificados por trechos retos e os pontos limites destes contornos armazendos (PARTE 3).
Pode ser feito em grupo de até 5 alunos.


entrega : 9/01/2003


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Segundo Trabalho:
Mining de imagens coloridas pelo conteudo cromatico

Escolhido um grupo imagens em um formato sem perda (BMP, PCX, GIF, etc) compor com elas um banco de imagens (PARTE 1) ;
Quantizar as imagens do banco em uma tabela de cores comum (PARTE 2) ;
Usar o histograma de cada imagem, segundo a tabela de cores do banco, como chave de busca da imagem pelo conteudo cromatico (PARTE 3) ;
Finalmente implementar um sistema de query que dado uma imagem busque no banco de imagens a imagem mais proxima da imagem dada (PARTE 4) .
Pode ser feito em grupo de até 5 alunos. Usar o banco de 32 imagens da primeira versao do nosso sistema de busca que pode ser obtido em http://ic.uff.br/~aconci/pesquisa. Para ter uma ideia de como funciona um sistema de busca por conteudo visite pelo menos os sites relacionados abaixo em LINKS nesta pagina



entrega:29/11/2002 Adiada para : 10/12/2002

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Terceiro Trabalho:
Reconhecimento de Padrões por maching

Desenvolver um sistema que permita reconhecer em contornos de imagens um padrão formado por segmentos de linhas retas definido pelo usuário.

dica: J.R. Beveridge & E.M. Riseman, "How easy is matching 2d line models using local search" IEEE PAMI, vol 19, No 6, 1997, pp. 564-579. (este periódico IEEE PAMI-Transations on Pattern Analysis and Machine Intelligence- esta'disponível na Biblioteca do CTC )

entrega:28/01/2003

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Trabalho Extra para os Alunos de Doutorado:
Seminário e monografia sobre compressao de imagens:
RLE, Huffmann, DFT, DCT, e wavelets. Padrões JPEG e MPEG.

Data da entrega do texto escrito: 31/10
Data apresentação: 07/01/2003


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Clique aqui para pegar uma amostra da imagem de um anemograma para o estudo dirigido de cores.



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[Tópicos do Curso] [Referências Bibliográficas] [Trabalhos] [Outros Sites]

LINKS:

• Image Smoothing e Averaging:
  http://www.dai.ed.ac.uk/HIPR2/csmooth.htm http://www.nasatech.com/Briefs/Sept99/NPO20475.html http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/contents.html http://www.ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/noframes/fip-Smoothin.html http://imaging.utk.edu/publications/papers/Yiyong_ICIP2000.pdf http://www.worldscinet.com/journals/ijprai/15/1504/S0218001401001076.html http://ct.radiology.uiowa.edu/~jiangm/courses/dip/html/node70.html http://www.lems.brown.edu/~tek/research/morphology/image-smoothing.html http://citeseer.nj.nec.com/context/478769/0 http://citeseer.nj.nec.com/cs http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/transf.htm http://www.cs.rochester.edu/~kyros/Courses/CS290C/Lectures/lecture-5/sld017.htm http://mvc.man.ac.uk/research/visual/medical/courses/SNOTES/studentnotes-5.html http://www.math.purdue.edu/~lucier/692/related_papers_summaries.html http://rkb.home.cern.ch/rkb/AN16pp/node268.html http://www.umiacs.umd.edu/users/vasi/JavaWorkshop/node4.htm http://www.cs.uni-duesseldorf.de/aurich/nlg/papers.html http://www.students.ncl.ac.uk/ganesh.vengadasalam/exciting/tutorial/chapter3/chapter3.html http://www.cs.sunysb.edu/~mueller/teaching/cse332/imgProc.pdf http://www.ecn.purdue.edu/VISE/ee438L/lab10/pdf/lab10a.pdf


• Wavelets
  


• Imagens Médicas:
  • http://www.spl.harvard.edu
  • http://www.inria.fr/epidaure/personnel/ayache/ayache.html
  • http://www.sensor.com
  • http://www.nomos.com
  • http://www.sofamordanek.com
  
  
• Mining de Imagens:
  • Isis - WWW Color Image Processing and Retrieval: http://carol.wins.uva.nl/~gevers/cfp_cviu.html
  • Virage image search engine:http://www.virage.com
  • content based image retrieval systems (CBIRS)
  • Query by image video content: the QBIC system: http://wwwqbic.almaden.ibm. com/~qbic/
  • for large data bases: http://www.ctr.columbia.edu/web-seek
  • VideoQ: http://www.ctr.columbia.edu/videoq
  
  
• Universidades e Labs.
  • Intelligent Sensory Information Systems - University of Amsterdam
  • Universitat Tuebingen - Alemanha - GRIS - Institut fur Informatif, Computer-Graphik
  • GRAIL - Graphics and Imaging Laboratory - University of Washington's Department of Computer Science and Engineering
  • Grupo de Pesquisa em Visão Criativa- USP www.vision.ime.usp.br/~creativision www.ime.usp.br/~cesar/shape_crc
  • Universidade da California at Davis:
    http://graphics.cs.ucdavis.edu/GraphicsNotes/Graphics-Notes.html
  • Unicamp: http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcouse/index.html
  • Universidade Fed. de Santa Catarina: http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/CG/programa.html
  • Algoritmos: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/Algorithms.htm
  
  
• Formatos de Imagens, Som, Movies, etc - site sobre muitos formatos!!!
• www.wotsit.org
• www.dcs.ed.ac.uk/home/mxr/gfx/index-hi.html
• www.cica.indiana.edu/graphics/image_specs

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