Inteligência Artificial - Pós Graduação
2010.2
Horários: Terças de 9:30 às 13:00
Sala: 102-A
Professora: Bianca Zadrozny
E-mail: bianca@ic.uff.br
Xerox: Pasta 525, xerox do Bloco E

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 Descrição do curso

Este curso é uma introdução às ideias e técnicas básicas para o projeto de sistemas inteligentes. A ênfase será em modelagem estatística e teoria da decisão, com aplicações em jogos. Os trabalhos de programação serão feitos na linguagem Python.

O conteúdo será baseado no conteúdo dos cursos oferecidos por John DeNero e Hal Daume III nas universidades de Berkeley e Utah, respectivamente.

 Avaliação

A avaliação será composta por quatro listas de exercícios e três trabalhos práticos, envolvendo programação em Python. Todos os trabalhos serão individuais.
MT é a média das notas dos trabalhos T1, T2 e T3
ML é a média das notas das listas de exercícios L1, L2, L3 e L4.

A média final é M = (MT + ML)/2


 Bibliografia

O livro-texto do curso é:

Inteligência Artificial
Stuart Russell e Peter Norvig.
Editora Campus, 2004.

 Aulas (sujeito a modificações)

Os slides das aulas (sujeitos a mudança!) estão disponíveis, em formato PPT e PDF.

Os capítulos mencionados na coluna leitura são referentes ao livro-texto e estão disponíveis na xerox.
 
Data Tópico Leitura Slides
17/08 Introdução e Agentes Inteligentes Cap. 1 e Cap. 2 PPT PDF
24/08 Resolução de Problemas por Meio de Busca Cap. 3 - Seções 3.1 a 3.5 PPT PDF
31/08 Busca com Informação e Exploração Cap. 4 - Seções 4.1 a 4.3 PPT PDF
07/09 Feriado - Independência do Brasil - -
14/09 Tutorial de Python e Explicação sobre os trabalhos - PPT PDF
21/09 Busca Competitiva Cap. 6 - Seções 6.1 a 6.5 PPT PDF
28/09 Aula sobre Dúvidas do T1 - -
05/10 Tomada de Decisões Simples Cap. 16 - Seções 16.1, 16.2, 16.3, 16.5 e 16.6 PPT PDF
12/10 Feriado - Dia de N.S. Aparecida - -
19/10 Tomada de Decisões Complexas Cap. 17 - Seções 17.1 e 17.2 PPT PDF
26/10 Aula sobre Dúvidas do T2 - -
02/11 Feriado - Finados - -
09/11 Aprendizagem por Reforço Cap. 21 - Seções 21.1 a 21.4 PPT PDF
16/11 Raciocício Probabilístico Cap. 14 - Seções 14.1 a 14.4 PPT PDF
23/11 Raciocínio Probabilístico ao Longo do Tempo Cap. 15 - Seções 15.1 e 15.2 PPT PDF
30/11 Aula de dúvidas sobre o T3 - -

 Exercícios

Lista de Exercícios 1 (data de entrega: 14/09)
Capítulo 2: 2.2, 2.3(a), 2.4(b), 2.5, 2.6
Capítulo 3: 3.3, 3.6, 3.7, 3.8 e 3.9
Enunciados-Respostas

Lista de Exercícios 2 (data de entrega: 13/10)
Capítulo 4: 4.1, 4.2, 4.3, 4.9 e 4.11
Capítulo 6: 6.1 e 6.3
Enunciados-Respostas
 

Lista de Exercícios 3 (data de entrega: 03/11)
Capítulo 16: 16.2, 16.3
Capítulo 17: 17.1 e 17.4
Enunciados
 

Lista de Exercícios 4 (data de entrega: 13/12)
Capítulo 21: 21.4, 21.6 (excluindo as duas últimas perguntas)
Capítulo 14: 14.2, 14.3
Capítulo 15: 15.2
Enunciados
 

 Trabalhos

Trabalho 1: Busca no Pacman - Data de entrega: 28/09

Trabalho 2: Pacman Multi-agente - Data de entrega: 16/11

Trabalho 3: Aprendizagem por Reforço - Data de entrega: 07/12