Mestrado em Ciência da Computação

1. Imagens Digitais . Classificação. Aplicações 1.1. Processamento, análise e síntese. 1.2. Realce e Restauração de Imagens. 1.3. Manipulação de Imagens em tons de cinza . Modificação do Contraste. Limiariazação. e Binarizacão . 1.4. Segmentação de Imagens . 1.5. Pseudocor e Falsecolor. 1.6. Suavização de Ruído . 1.7. Mudança de escalas. Convolução. Efeito do tamanho do kernel no resultado da filtragem. 1.8. Filtros de Mediana e de Média . Filtragem Out-of-Range. Filtragens passa-alta, passa-baixa. 1.9 Detecção de Linhas e Pontos . 1.10. Transformações 2D. 1.11 Thresholding . Limiarização baseada ou não baseada no Histograma : Método Chow e Kaneko . 1.12. Rotações e translações. 1.13 .Reconhecimento de Objetos . 1.14 Interpolação e Estimativa de Movimento . Unsharp Masking. 1.15. Detecção de Contornos . 1.16. Efeitos Especiais em imagens. 1.17 Dithering . 1.18. Filtragens lineares e não lineares. Sistemas homomorficos e adaptativos.

2. Morfologia Matemática de imagens binárias. Operadores básicos: dilatação, erosão, abertura, fechamento. Hit and miss. Top Hat, Contornos.Afinamento, Esqueletização. Apostila de Introdução Morfologia| [.pdf][550Kb.].

3. Extração de Características. Reconhecimento de padrões. Tipos de segmentação e identificação. Assinaturas. Imagens Medicas

4. Transformadas de Imagens (Fourier, Hought, Hurst). Sistemas lineares 1D, 2D e 3D ( na reta , no plano eespaciais). Reconstrução de imagens genéricas. Shape from X. Reconstrução a partir de imagens de tomografica , ultrasom, PET, ressonancia magnética.

|Tópicos Abordados| |Referências Bibliográficas| |Links Relacionados| |Laboratórios e Implementações| Links Relacionados Segue abaixo alguns links e apostilas disponíveis que envolvem boa parte dos assuntos abordados no curso.

Curso de pós-graduação oferecido pelo Laboratório de Processamento Digital de Imagens (PUC-Rio).
Notas de Aula (em pdf - 15 Mbytes)
Digital Imaging Tutorial 
Tutorial Imagens 3D



Laboratório de Processamento Digital de Sinais e Imagens(CBPF)
Tutoriais do LPDSI


Universidade de Brasília - Professora Juliana Fernandes Camapum Wanderley
Processamento de Imagens


Department of Pattern Recognition and Knowledge Engineering 
Institute of Information Technology, Hanoi, Vietnam
Introduction to Computer Vision and Image Processing



 
Cursos em Universidades Brasileiras.

Aldo von Wangenheim - UFSC, Curso de Visão Computacional
Sílvia Olabarriaga - UFRGS, Curso de Processamento Gráfico
Juliana Camapum Wanderley - UNB, Curso de Processamento de Dados


Cursos em Universidades Estrangeiras

Estagios:
1. Czech Technical University in Prague - Dept. of Telecommunications Engineering - Praha - Czech Republic
2. University of West Bohemia , Plzen, Czech Republic: http://wscg.zcu.cz
3. Advanced Computer Vision - Viena - Austria : http://www.acv.ac.at
4. Institute for Computer Graphics and Vision - Graz - AUSTRIA
Intelligent Sensory Information Systems - University of Amsterdam
Universitat Tuebingen - Alemanha - GRIS - Institut fur Informatif, Computer-Graphik
GRAIL - Graphics and Imaging Laboratory - University of Washington's Department of Computer Science and Engineering
Grupo de Pesquisa em Visão Criativa- USPwww.vision.ime.usp.br/~creativisionwww.ime.usp.br/~cesar/shape_crc
Universidade da California at Davis:
http://graphics.cs.ucdavis.edu/GraphicsNotes/Graphics-Notes.html
Unicamp: http://www.dca.fee.unicamp.br/dipcouse/index.html
Universidade Fed. de Santa Catarina: http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/CG/programa.html
Algoritmos: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/Algorithms.htm

Assuntos

Image Smoothing e Averaging:


|Tópicos Abordados| |Referências Bibliográficas| |Links Relacionados| |Laboratórios e Implementações|

Laboratórios e Implementações

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Detecção de Placas
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Detectar em imagens de veículos a posição onde deve ser considerada estar a placa (para posteriormente ser identificada). Não é para identificar a placa de um veículo, mas apenas a posição na imagen onde possivelmente esta placa está. Algumas sugestões de soluções são: usar a forma retangular da placa (como sugerido em R. C. Gonzalez and R. E. Woods - "Digital Image Processing", Addison Wesley.) ou as projeções da imagem binarizada (como sugerido em L. Hiss Monteiro, "Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens para o Reconhecimento de Placas de Veículos", dissertacao de mestrado do Departamento de Ciência da Computação IC/ UFF - defendida em 22/08/2002).
Descrição de um projeto na UFRGS: Sistema de Identificação Automática de Veículos - SIAV

Jonh Edson Ribeiro de Carvalho | IC-UFF

Computação Visual e Interfaces