ࡱ> -/,bjbjVV4<< HHHHH\\\\ h \htttttOOO#%%%%%%$ IHOOOOOIHHtt^OFHtHt#O#tq'\t0XXXHTOOOOOOOIIOOOOOOOXOOOOOOOOO  :RESUMO A Estimao de Estado (EE) tornou-se de fundamental importncia para a operao em tempo real dos sistemas de potncia atuais, por ser capaz de fornecer dados completos e confiveis para outras funes avanadas integrantes de um Sistema de Gerenciamento de Energia. A redundncia dos dados um dos principais requisitos para o sucesso da EE. O termo redundncia refere-se a um excedente de medidas realizadas no sistema em relao a um nmero mnimo necessrio para estimar todas as variveis de estado. Com um nvel adequado de redundncia, a EE pode lidar com o problema da deteco, identificao e eliminao de erros grosseiros, bem como permitir que a perda temporria de medidas no comprometa a qualidade e confiabilidade das estimativas produzidas. A redundncia avaliada considerando-se o nmero, tipo e distribuio topolgica de medidores na rede sob superviso. Na EE, processar dados com alto grau de redundncia sempre desejvel, contudo nem sempre possvel, j que isto requer elevados investimentos para a aquisio de equipamentos de medio e transmisso de informaes. Por outro lado, durante a operao, muitas vezes a funo EE enfrenta condies de reduo de redundncia em virtude da indisponibilidade de medidas tornando inadequado o processamento de erros grosseiros. Para obter um processo de EE eficiente necessrio planejar a configurao de sistemas de medio levando em considerao diversos requisitos e correspondentes nveis de redundncia. Esta Tese trata do problema de planejar a configurao de sistemas de medio adequados para a EE usando uma modelagem flexvel que considera aspectos como: observabilidade, ausncia de medidas crticas, ausncia de conjuntos crticos, alteraes na configurao da rede e perda de unidades terminais remotas (UTRs). Para tal proposta uma heurstica construtiva que leva em considerao as especificidades do problema de forma a gerar solues que sero usadas por metaheursticas (Algoritmo Gentico, GRASP e Colnia de Formigas) para a soluo do problema. Investiga-se tambm a decomposio do problema para soluo em ambiente paralelo. Palavras-chave: estimao de estado, otimizao, metaheursticas  : <  ]l̿ٿٿٲٲ٧hA1hj5OJQJ\^JhjOJQJ\^JhG[hjOJQJ^Jh`WhjOJQJ^Jh)hjOJQJ^JhjOJQJ^JhjhjhOl5CJaJhjhj5CJaJx \] $dha$gdj$dh`a$gdj$a$gdj21h:pj. A!"#$% ^ 666666666vvvvvvvvv6666666666666666666666666666666666666666666666666666666hH6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666662 0@P`p2( 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p8XV~_HmHnHsHtH@`@ 4NormalCJ_HaJmHsHtHFF 4Ttulo 1$@&5OJPJQJ^Jbb ^ATtulo 2$$@&'5B*CJOJPJQJ\^JaJphO@@ 4Ttulo 7 <@&OJQJFF 4Ttulo 8 <@&6OJQJ]>A > Fonte parg. padroTiT 0 Tabela normal4 l4a ,k , 0 Sem lista NN ^A Ttulo 1 Char5CJOJPJQJ^JaJZZ ^A Ttulo 2 Char'5B*CJOJPJQJ\^JaJphOX>X 4Ttulo<@&a$"5CJKHOJPJQJ\^JaJ P!P 4 Ttulo Char"5CJKHOJPJQJ\^JaJ HJH ^A Subttulo <@&a$OJPJQJ^JLAL ^ASubttulo CharCJOJPJQJ^JaJDRD 4 Pargrafo da Lista^x x 4pCabealho do Sumrio$d@& $B*OJQJ\aJmH ph6_sH tH JqJ 4 Ttulo 7 CharCJOJPJQJ^JaJPP 4 Ttulo 8 Char6CJOJPJQJ]^JaJJ"J 4Legenda,titulo 35CJ\aJ(W( 4`Forte5\0X0 4@nfase 56\]XX 4Sem Espaamento,Titulo 2 5OJQJPK![Content_Types].xmlj0Eжr(΢Iw},-j4 wP-t#bΙ{UTU^hd}㨫)*1P' ^W0)T9<l#$yi};~@(Hu* Dנz/0ǰ $ X3aZ,D0j~3߶b~i>3\`?/[G\!-Rk.sԻ..a濭?PK!֧6 _rels/.relsj0 }Q%v/C/}(h"O = C?hv=Ʌ%[xp{۵_Pѣ<1H0ORBdJE4b$q_6LR7`0̞O,En7Lib/SeеPK!kytheme/theme/themeManager.xml M @}w7c(EbˮCAǠҟ7՛K Y, e.|,H,lxɴIsQ}#Ր ֵ+!,^$j=GW)E+& 8PK!.atheme/theme/theme1.xmlYMoE#F{om'vGuرhF[xw;jf7q7J\ʉ("/z'4IA!>Ǽ3|^>5.=D4 ;ޭªIOHǛ]YxME$&;^TVIS 1V(Z Ym^_Ř&Jp lG@nN&'zξ@F^j$K_PA!&gǬへ=!n>^mr eDLC[OF{KFDžƠپY7q~o >ku)lVݜg d.[/_^йv[LԀ~Xrd|8xR{ (b4[@2l z "&'?>xpxGȡIXzg=2>ϫPCsu=o<.G4& h`9Q"LI(q }93̲8ztzH0SE+$_b9rQkZVͣiV 2n*=8OSyZ:"⨹ppH~_/PŴ%#:viNEcˬfۨY՛dEBU`V0ǍWTḊǬXEUJg/RAC8D*-Um6]Ptuyz*&Q܃h*6w+D?CprloSnpJoBӁc3 chϿ~TYok#ހ=pGn=wOikZoiBs͜zLPƆjui&e E0EMl8;|͚ 64HpU0)L O3 e:(xfä)Hy`r~B(ؘ-'4g\вfpZa˗2`khN-aT3ΑV \4  o`v/] f$~p p@ic0As\ @THNZIZ[}i RY\qy$JyϣH9\,AZjyiǛ)D]n|%lڟX̦l熹EЀ > 6ljWY DK/eby_膖L&W`VcJT14fS!:UJ0A?y6Xg1K#[]y%[BTRlwvSLɟ)4.Xt|zx\CJ#Lw@,e_}֜aN}jHP؏T$فdfl,YdTI]Zd+zoPnI hYC=!kk|l1Qn6MBŊ]|-_Ǭf^ Mθڎ`R+Wh1,Q >H *:[䠙A@V_ .ap64+lt^7st G5;Mb8s9x<ڮjI~11qM2%M2K94uo%PK! ѐ'theme/theme/_rels/themeManager.xml.relsM 0wooӺ&݈Э5 6?$Q ,.aic21h:qm@RN;d`o7gK(M&$R(.1r'JЊT8V"AȻHu}|$b{P8g/]QAsم(#L[PK-![Content_Types].xmlPK-!֧6 +_rels/.relsPK-!kytheme/theme/themeManager.xmlPK-!.atheme/theme/theme1.xmlPK-! ѐ' theme/theme/_rels/themeManager.xml.relsPK]    8@0(  B S  ?v]k4 J|.E9 R3'jd3h %VOl ^A@OOpOOh@UnknownG* Times New Roman5Symbol3. * Arial7K@Cambria7.{ @CalibriA BCambria Math"qw;Fy;FXGXG20 2qHX $Pj2!xx Helder Roberto de Oliveira Rocha Helder Roberto de Oliveira RochaOh+'0 0< \ h t$Helder Roberto de Oliveira RochaNormal$Helder Roberto de Oliveira Rocha1Microsoft Office Word@G@"W'@a'XG՜.+,0 hp|  UFF  Ttulo  !"#%&'()*+.Root Entry F`|'01Table XWordDocument4SummaryInformation(DocumentSummaryInformation8$CompObj}  F+Documento do Microsoft Office Word 97-2003 MSWordDocWord.Document.89q