аЯрЁБс>ўџ $&ўџџџ#џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС'`№П bjbjVwVw.44џџџџџџЄЄЄЄЄЄЄЄИ```` l И)ц„„„„„„„„ЈЊЊЊЊЊЊ$hw ЮЄ„„„„„ЮЄЄ„„у„„„„Є„Є„Ј„„Ј„„ЄЄ„„x 0е#чЌОЭ`„„Јљ0)„w „w „w Є„$„„„„„„„„ЮЮ„„„„)„„„„ИИИМЄИИИМИИИЄЄЄЄЄЄџџџџ No contexto de diversos problemas de classi_caчуo, as classes estуo organizadas em estruturas hierсrquicas, as quais representam relaчѕes de descendъncia entre as classes. Esses problemas sуo conhecidos como problemas de classi_caчуo hierсrquica. Mщtodos baseados em diferentes abordagens tъm sido utilizados para resolvъ-los, tentando atingir melhor desempenho preditivo. Nesta dissertaчуo, foram propostos dois classi_cadores hierсrquicos locais por nэvel utilizando-se diferentes estratщgias para eliminar previsѕes inconsistentes, muito comuns na abordagem local por nэvel. As estratщgias propostas foram comparadas com estratщgias tradicionais de diferentes abordagens. Os experimentos computacionais foram realizados com 18 bases de dados hierсrquicos e foi possэvel demonstrar que as ideias propostas sуo capazes de atingir resultados competitivos e robustos em termos de acurсcia preditiva. Explorou-se tambщm a utilizaчуo de diferentes tщcnicas de seleчуo de atributos com o objetivo de melhorar o desempenho preditivo dos classi_cadores hierсrquicos explorados. Os experimentos computacionais demonstraram que os classi_cadores hierсrquicos propostos atingem melhor desempenho quando considerados os atributos mais relevantes na construчуo local dos classi_cadores, para cada nэvel da hierarquia.   іђhGЏhЫ5vOJQJ^J^В _ u Ъ $ | г , ƒ ж 0  д  іііііііііііііііёgdЫ5v 7$8$H$gdЫ5v ў,1hА‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ@@ёџ@ NormalCJ_HaJmHsHtH>A@ђџЁ> Fonte parсg. padrуoTi@ѓџГT  Tabela normalі4ж l4жaі ,k@єџС, Sem listaџџџџ^В_uЪ$|г,ƒж0дШ‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€Ш‘0€ˆб0ж0дШ‘07ЈШ‘0€Ш‘0€ Ш‘0€   х]dЫ5vGЏџ@€$0%%@@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡z €џTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial/ F16"1ˆ№ФЉBL ЇCL ЇЬO ЬO %№Ѕ‰ДД42ƒ№KX №џ?фџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџЫ5v2џџ]No contexto de diversos problemas de classi_caчуo, as classes estуo organizadas em estruturasvivianevivianeўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0Ш˜ (4H Xd „  œЈАИРф`No contexto de diversos problemas de classi_caчуo, as classes estуo organizadas em estruturasviviane Normal.dotviviane1Microsoft Office Word@FУ#@„aВЌОЭ@Ъ$жЌОЭЬOўџеЭеœ.“—+,љЎ0H hp|„Œ” œЄЌД М &фUFF ' ^No contexto de diversos problemas de classi_caчуo, as classes estуo organizadas em estruturas Tэtulo ўџџџ ўџџџўџџџ !"ўџџџ§џџџ%ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF (чЌОЭ'€1Tableџџџџџџџџ WordDocumentџџџџџџџџ.SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq