аЯрЁБс>ўџ &(ўџџџ%џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС'`№П{bjbjірір.”Š”Š{ џџџџџџЄЄЄЄЄЄЄЄИмммм ш ИЅЖ$&&&&&&$[hУJЄJЄЄ_ЄЄ$$ЄЄє  зн3БЮм$u0ЅУУУЄ$JJЅИИИ$мИИИмИИИЄЄЄЄЄЄџџџџ  A preocupaчуo quanto р qualidade, seguranчa e eficiъncia dos serviчos de saњde щ crescente. Sistemas de apoio р decisуo estуo sendo implantados com objetivo de melhorar a qualidade e eficiъncia dos serviчos de saњde. Nesta tese, desenvolve-se um sistema de apoio р decisуo aplicado ao diagnѓstico de Demъncia, Doenчa de Alzheimer e Transtorno Cognitivo Leve, este њltimo, considerado como estсgio prщ-clэnico da Doenчa de Alzheimer. A Doenчa de Alzheimer afeta mais de 12% da populaчуo de idosos (maiores que 65 anos de idade) dos Estados Unidos, ocupando a quinta posiчуo das principais causas de ѓbitos desta populaчуo, segundo relatѓrio da Alzheimer's Association (2012). O modelo de decisуo щ baseado em rede Bayesiana. Este modelo щ adequado quando hс necessidade de tratamento de incerteza e representaчуo da causalidade, caracterэsticas presentes no contexto clэnico. O processo de modelagem da rede Bayesiana щ orientado por dados, sendo o diagrama causal construэdo com orientaчуo do especialista e ajuda de uma estrutura Bayesiana genщrica, e os parтmetros da rede estimados pelo mщtodo de aprendizagem supervisionada EM (Expectation-Maximization). A base de treinamento щ formada por um conjunto de pacientes e controle normal, fornecidos pelo Centro Mщdico da Duke University (Washington, Estados Unidos), e pelo Centro de Tratamento da Doenчa de Alzheimer (Universidade Federal do Rio de Janeiro). Os atributos da base de treinamento contъm fatores de prщdisposiчуo, dados demogrсficos, pontuaчѕes de testes neuropsicolѓgicos, sinais e sintomas de pacientes. Os resultados da aprendizagem sуo avaliados utilizando mщtodos quantitativos e anсlise de sensibilidade, comparando com uma anсlise do especialista. A ferramenta de autoria, inferъncia, e aprendizagem Bayesiana empregada щ GeNIe/SMILE (Graphical Network Interface/Structural Modeling, Inference, and Learning Engine), desenvolvido pela Universidade de Pittsburg. Os dados clэnicos da rede Bayesiana sуo especificados utilizando o modelo de referъncia MLHIM (Multilevel Healthcare Information Modeling) em uma abordagem multinэvel. A plataforma de serviчos web foi utilizada para implementaчуo do sistema de apoio р decisуo, com os parтmetros de entrada e saэda especificados em WSDL (Web Services Description Language). Por fim, um protѓtipo da aplicaчуo щ construэdo, mostrando uma interface grсfica para entrada das observaчѕes clэnicas pelo mщdico. z{ќє№hGЏhTpCJaJhTp{§{§,1hА‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ@@ёџ@ NormalCJ_HaJmHsHtH>A@ђџЁ> Fonte parсg. padrуoTi@ѓџГT  Tabela normalі4ж l4жaі ,k@єџС, Sem lista{ џџџџ} ˜0€€{ { { хTp]dGЏџ@€z z x0KKz z { @@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡z €џTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial"1ˆ№ФЉїšGїšG{{!№Ѕ‰ДД4w w 2ƒ№KX №џ?фџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџTp2џџ] A preocupaчуo quanto р qualidade, seguranчa e eficiъncia dos serviчos de saњde щ crescentevivianevivianeўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0Ш˜ (4H Xd „  œЈАИРф` A preocupaчуo quanto р qualidade, seguranчa e eficiъncia dos serviчos de saњde щ crescenteviviane Normal.dotviviane1Microsoft Office Word@@zБЮ@zБЮ{ўџеЭеœ.“—+,љЎ0H hp|„Œ” œЄЌД М &фUFFw ' ^ A preocupaчуo quanto р qualidade, seguranчa e eficiъncia dos serviчos de saњde щ crescente Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ !"#$ўџџџ§џџџ'ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF!р3БЮ)€1Tableџџџџџџџџ WordDocumentџџџџџџџџ.SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq