аЯрЁБс>ўџ (*ўџџџ'џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС)`№ПЭbjbjѓъѓъ.‘€‘€Э џџџџџџЄЄЄЄЄЄЄЄИ€€€€ ŒИ‰ ЖЌЌЌЌЌЌЌЌ  $? hЇ№. ЄЌЌЌЌЌ. ЄЄЌЌC ф ф ф ЌтЄЌЄЌ ф Ќ ф ф ЄЄф Ќ  P§ѕ—ЂЮ€Ž Bф  Y 0‰ ф —а —ф —Єф $ЌЌф ЌЌЌЌЌ. . к ЌЌЌ‰ ЌЌЌЌИИИ$мЄИИИмИИИЄЄЄЄЄЄџџџџ A сrea de interesse deste trabalho estс na economia da energia consumida por clusters de servidores que atendem aplicaчѕes Web. Este tipo de aplicaчуo faz parte, cada vez mais, do cotidiano das pessoas e instituiчѕes, e щ representado por, citando apenas alguns exemplos, sistemas de busca, comщrcio eletrєnico e transaчѕes bancсrias. O crescimento na demanda por estes serviчos impѕe uma maior capacidade processamento para atendъ-los e, consequentemente, um aumento no consumo de energia para suportar essa infraestrutura. A reduчуo deste consumo envolve desaos tщcnicos e aspectos ambientais, pois na geraчуo desta energia toneladas de carbono sуo lanчadas na atmosfera. Um estudo realizado pela EPA (U.S. Environmental Protection Agency ) indicou que em 2009 somente os data centers nos Estados Unidos consumiram, em mщdia, para levar a cabo suas atividades, algo em torno de 10 GWatts. Para fornecer uma dimensуo deste consumo, a usina geradora binacional de Itaipu gera 10 GWatts, em mщdia. Apenas como um exemplo, deste total, 2,5% sуo sucientes para atender рs necessidades do Paraguai. Tal consumo corresponde a, aproximadamente, 1,5% do consumo total nos EUA. O objetivo deste trabalho foi de estudar e prover alternativas para a economia de energia em clusters de larga escala que atendem aplicaчѕes Web. A soluчуo exata para essa questуo baseia-se no conhecido Problema da Mochila, que щ um problema pertencente р classe NP-Difэcil, portanto enfrenta diculdades para crescer em escala. No corrente trabalho foram propostas, construэdas e avaliadas alternativas para solucionar este problema. Em uma primeira abordagem foi utilizada a estratщgia de dividir e conquistar, inserida em uma nova arquitetura hierсrquica, que reduz o problema para compor uma soluчуo em um tempo viсvel, do ponto de vista prсtico da aplicaчуo. Dentro dessa estrutura hierсrquica foram construэdas estratщgias baseadas em heurэsticas, que exploram caracter эsticas do problema para reduzir sua complexidade. Finalmente, foi desenvolvido um controle distribuэdo, em termos soft real-time (com limite denido para o tempo mсximo de execuчуo, mas inclui um percentual de tolerтncia), para o atendimento aos requisitos necessсrios para prover qualidade de serviчo (QoS). Nestas propostas sуo introduzidos erros nas soluчѕes encontradas, mas estes decaem, para nэveis aceitсveis, na medida que o nњmero de servidores do cluster cresce, ou seja, o erro decai quando a escala da aplicaчуo aumenta, que щ o objetivo deste trabalho. Estas estratщgias funcionam em conjunto com diversas outras, que estуo detalhadas ao longo do texto, para que seja alcanчado o objetivo de reduzir o consumo, na verdade desperdэcio, de energia nos clusters de servidores que atendem aplicaчѕes Web. ЬЭќјhGЏh<*“VЋ ` З e Ѓ є H  ђ I ” ю @ ” ђ G ђEžёH іPЋњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњњgd<*“Э§Ће'~Эњњњњgd<*“,1hА‚. 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