аЯрЁБс>ўџ ')ўџџџ&џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС)`№ПЊbjbjѓъѓъ.‘€‘€ьџџџџџџЄЄЄЄЄЄЄЄИмммм ш Иљж`bbbbbb$Яh7 B†-Є†ЄЄГ<<<њЄЄ`<`<<ЄЄ<є аыЉ­Юмњ.<`Щ0љ<y ( y <y Є<$<††2 љИИИ$мИИИмИИИЄЄЄЄЄЄџџџџ O presente trabalho propѕe uma metodologia de recuperaчуo de imagens mщdicas mastolѓgicas baseada em conteњdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) e a implementaчуo de um sistema para aplicaчуo em um banco de dados de imagens tщrmicas e mamogrсficas, utilizado originalmente para apoiar o desenvolvimento e os testes de sistemas de auxэlio ao diagnѓstico (CAD – Computer-Aided Diagnosis). Os sistemas CBIR permitem o retorno de imagens utilizando outras imagens para a busca. O foco de tais sistemas щ pesquisar no banco de dados uma determinada quantidade de imagens similares a uma imagem de consulta, de acordo com um ou mais critщrios fornecidos. Os critщrios de similaridade sуo obtidos a partir da extraчуo de caracterэsticas da imagem como cor, textura e forma. Foi desenvolvido um banco de dados de imagens mщdicas mastolѓgicas que armazena dados e imagens de diversos exames mщdicos tanto para a prevenчуo e detecчуo de patologias mamсrias, (i.e. termografia, mamografia ultrassom ressonтncia magnщtica) obtidas mediante protocolos de aquisiчуo de imagens desenvolvidos em nosso grupo de pesquisa. O banco de dados segue um modelo relacional e щ acessэvel via web mediante um sistema cliente-servidor, que permite gerenciar e recuperar informaчѕes relacionadas aos exames dos pacientes, assim como recuperar imagens baseada no conteњdo. A busca textual permite filtrar dados de acordo a parтmetros fornecidos pelo usuсrio. A busca baseada no conteњdo segue a abordagem de Bag of Words, e permite recuperar imagens tщrmicas e mamografias similares a uma dada imagem de exemplo. Apѓs uma etapa de prщ-processamento, que inclui segmentaчуo da imagem e realce da ROI (Regiуo de Interesse) mediante contraste, foi criada uma base de treinamento. Pontos de interesse utilizando a tщcnica de ASIFT. Cada imagem possui um conjunto de pontos que forma uma  Bag (bolsa de palavras visuais). Ao todo foi criado um dicionсrio visual mediante clusterizaчѕes. Com o conjunto total de imagens foram criados vetores de pesos TF-IDF associados a estas os quais sуo utilizados para comparaчуo seguindo uma abordagem de Kv“l „ Ы з ЉЊјэјэјэјыјчhGЏUh‘ъ6CJ]aJh‘ъCJaJ Њ§Њ§NN (K-nearest neighbors) utilizando o cosseno como medida de similaridade. Se obeve uma presiчуo de 62.5% na recuperaчуo de imagens tщrmicas e 85% no caso de mamogramas. ,1hА‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ@@ёџ@ NormalCJ_HaJmHsHtH>A@ђџЁ> Fonte parсg. padrуoTi@ѓџГT  Tabela normalі4ж l4жaі ,k@єџС, Sem listaьџџџџю˜0€€Њ Њ Њ MYvƒ„‰Š“яћlz{„9EОЩжпЫЮЯбвзCF–ЄFOPY•šЂръю™ІJXf‹юююх]dGЏ‘ъџ@€ыыx0ввыы(BBь@@@@0@џџUnknownџџџџџџџџџџџџg‡z €џTimes New RomanTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial"qˆ№ФЉL'L'dˆdˆ!№Ѕ‰ДД24шш2ƒ№HX)№џ?фџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ‘ъ2џџўO presente trabalho propѕe uma metodologia de recuperaчуo de imagens mщdicas mastolѓgicas baseada em conteњdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) e a implementaчуo de um sistema para aplicaчуo em um banco de dados de imagens tщrmicas e mamogrсficas, uvivianevivianeўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0h˜ ЌМШдш ј $ 0 <HPX`фO presente trabalho propѕe uma metodologia de recuperaчуo de imagens mщdicas mastolѓgicas baseada em conteњdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) e a implementaчуo de um sistema para aplicaчуo em um banco de dados de imagens tщrmicas e mamogrсficas, uviviane Normal.dotviviane1Microsoft Office Word@FУ#@V?{­Ю@œŸ­ЮdˆўџеЭеœ.“—+,љЎ0ш hp|„Œ” œЄЌД М ЧфUFFш' џO presente trabalho propѕe uma metodologia de recuperaчуo de imagens mщdicas mastolѓgicas baseada em conteњdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) e a implementaчуo de um sistema para aplicaчуo em um banco de dados de imagens tщrmicas e mamogrсficas, u Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ !"#$%ўџџџ§џџџ(ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFаэЉ­Ю*€1TableџџџџџџџџWordDocumentџџџџџџџџ.SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq