аЯрЁБс>ўџ ,.ўџџџ+џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№Пš bjbjqPqP.::šџџџџџџЄЄЄЄЄЄЄЄИ@@@@ L ИЁ dddddddd " " " " " " $З hшF ЄdddddF ЄЄdd[ є є є dІЄdЄd є d є є ЄЄє dX рЊЂя>Я@ жє q 0Ё є р є Єє ,ddє dddddF F ъ dddЁ ddddИИИDќDИИИќИИИЄЄЄЄЄЄџџџџ O sucesso da anotaчуo de genes via preditores automatizados depende fortemente da correta identi_caчуo dos locais de fronteira entre os trechos codi_cadores e nуo codi_- cadores, conhecidos como sэtios de junчуo. A prediчуo computacional destas fronteiras tem sido abordada por vсrias tщcnicas, tais como redes Bayesianas, redes neurais e SVM. No entanto, uma das di_culdades relacionadas р detecчуo destas fronteiras щ que a sua identi_caчуo consiste em um problema de classi_caчуo altamente desbalanceado. Aprender em conjuntos onde hс um grande desnэvel entre as classes щ mais difэcil do que em situaчѕes onde hс um equilэbrio. A escolha de como deve ser composto o conjunto de treinamento parece ser um fator relevante para o sucesso das prediчѕes e щ um aspecto pouco explorado no domэnio de reconhecimento destes sэtios. Nesta tese, avaliou-se estratщgias de composiчуo do conjunto de treinamento adotando soluчѕes que bene_ciam o aprendizado em problemas com desproporчѕes de classes. Estas soluчѕes concentram-se em balancear o conjunto de treinamento e, neste contexto, um novo mщtodo de subamostragem, baseado em agrupamento, foi proposto. A aplicaчуo das estratщgias de balanceamento investigadas proporcionou ganhos de desempenho. Em particular, a tщcnica de subamostragem denominada de UsBMaC, proposta nesta tese, foi aquela que apresentou, na maioria dos casos, as maiores taxas de reconhecimento de sэtios de junчуo.   ™ š іьішh”!јhNoТOJQJ^JhNoТOJQJ^JRЊ X Ў  W Њ < ‘ ч ;  а % v š іііііііііііііііііёgdNoТ 7$8$H$gdNoТš ў,1hА‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ@@ёџ@ NormalCJ_HaJmHsHtH>A@ђџЁ> Fonte parсg. padrуoTi@ѓџГT  Tabela normalі4ж l4жaі ,k@єџС, Sem listašџџџџRЊXЎWЊ<‘ч;а%vœ˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€RЊXЎWЊ<‘ч;а%vœIˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0š š š #-ZfœЃЈЊБ7AlwЎКжтžЇJWјœRYЊБЊ­ЎКW`ЊЕˆ‘™чя;?ак%*v„œœœхhtЄNoТгHЪ!а”!јџ@€™™ˆ)њ™™š@@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡: џTimes New Roman5€Symbol3& ‡: џArial/ F16/ F43"qˆ№ФЉl#‡l#‡рК рК $№ЅРДД24˜˜2ƒ№HP)№џ?фџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџNoТ2џџQO sucesso da anotaчуo de genes via preditores automatizados depende fortemente daVivianeVivianeўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0И˜є(8 HT t € Œ˜ ЈАфTO sucesso da anotaчуo de genes via preditores automatizados depende fortemente daVivianeNormalViviane1Microsoft Office Word@@шєŒя>Я@шєŒя>ЯрКўџеЭеœ.“—+,љЎ0< hp|„Œ” œЄЌД М фUFF ˜ц RO sucesso da anotaчуo de genes via preditores automatizados depende fortemente da Tэtulo ўџџџ ўџџџўџџџ !"ўџџџ$%&'()*ўџџџ§џџџ-ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF ИЂя>Я/€Data џџџџџџџџџџџџ 1TableџџџџWordDocumentџџџџ.SummaryInformation(џџџџџџџџџџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџ#CompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq