аЯрЁБс > ўџ 9 ; ўџџџ 8 џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС q` јП з
bjbjqPqP 4 : : з џџ џџ џџ Є В " В в Z : ( b b b b Y Y Y Q S S S S S S $ , h ъ w Y Y Y Y Y w b b ї Y ^ b b Q Y Q b . КДx(jЯ З : E Ђ 0 в ~ ё ~ ~ 4 Y Y Y Y Y Y Y w w
Y Y Y в Y Y Y Y В В В d В В В В В В џџџџ Metaheurэstica aplicada ao Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prъmios
O problema de recobrimento de rotas com coletas de prъmios (PRRCP) pode ser definido em um grafo nуo direcionado e simщtrico G = (V QUOTE W, E), onde V QUOTE W щ o conjunto dos vщrtices e E щ o conjunto das arestas. O conjunto V щ composto de nѓs obrigatѓrios T e opcionais V\T. A cada vщrtice de V tem-se um prъmio nуo negativo associado. O conjunto W representa os vщrtices que devem ser cobertos por algum vщrtice do subconjunto V. Assim, o PRRCP consiste em encontrar um ciclo hamiltoniano de custo mэnimo que contenha todos os vщrtices obrigatѓrios de T e que todos os vщrtices de W estejam cobertos, realizando uma coleta mэnima de prъmios. Nesse trabalho propѕe-se um algoritmo heurэstico hэbrido para solucionar o PRRCP, baseado na metaheurэstica GRASP hibridizada com as heurэsticas GENIUS, na fase construtiva, e VND na fase de busca local, denominado GRASP-GENIUS-VND. Para validar o algoritmo proposto foram realizados testes com dois grupos de problemas-teste da literatura. Os resultados desses experimentos comprovaram que a nova abordagem desenvolvida neste trabalho mostrou-se competitiva em relaчуo a heurэstica considerada estado da arte, onde das 144 instтncias, o GRASP-GENIUS-VND conseguiu alcanчar, ou superar, os melhores resultados em 129 delas. A melhoria em qualidade das soluчѕes foi, em mщdia, de 57.95%. Jс a reduчуo do tempo computacional mщdio alcanчou 49.32%.
S T Н и й р с т у ф х ш щ є ѕ ќ § ў џ ! 2 H f Є Ф ї
Џ
t
И
е
ж
з
їѓьшнжЩжнМншИшнжЋжнншьшьшьшьшьшьшьшьшь h,Wы jP hчXH hчXH EHїџUjр hчXH hчXH EHїџUh=У jp
hчXH hчXH EHїџUj hчXH hчXH EHїџU hчXH hчXH j hчXH hчXH UhхUЩ hхUЩ hхUЩ hЪ 7 hЪ 7 hЪ 7 5 ( S T з
ї ї ї $a$gdЪ 7 з
§ 2 1h:p,Wы А. АЦA!АЅ"АЅ#$%А АФАФ Ф p
D d
,шш №% В
№
3 № A џџџ џ "ёч Ус
12тЊ № b №ї ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџ г D 6 n №Ы ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџPNG
IHDR
;; sRGB ЎЮ щ pHYs Ф Ф+ _IDAT(Scќџџ?nРG(EБєжщлQ-Ql8>З6\EMсЪ;и
кэ V VnY0 Iл
PАШЖ4$H<4дљЃ6J( 5|КWЎMPшHЙ IENDЎB`p
D d
,шш №% В
№
3 № A џџџ џ "ёч с
12тЊ № b №ї ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџ г Д
ю n №Ы ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџPNG
IHDR
;; sRGB ЎЮ щ pHYs Ф Ф+ _IDAT(Scќџџ?nРG(EБєжщлQ-Ql8>З6\EMсЪ;и
кэ V VnY0 Iл
PАШЖ4$H<4дљЃ6J( 5|КWЎMPшHЙ IENDЎB`p
D d
,шш №% В
№
3 № A џџџ џ "ёч Ус
12тЊ № b №ї ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџ г $ 6 n №Ы ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџPNG
IHDR
;; sRGB ЎЮ щ pHYs Ф Ф+ _IDAT(Scќџџ?nРG(EБєжщлQ-Ql8>З6\EMсЪ;и
кэ V VnY0 Iл
PАШЖ4$H<4дљЃ6J( 5|КWЎMPшHЙ IENDЎB`p
D d
,шш №% В
№
3 № A џџџ џ "ёч с
12тЊ № b №ї ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџ г ю n №Ы ~|њdщЯ?вЧ+GwЋџPNG
IHDR
;; sRGB ЎЮ щ pHYs Ф Ф+ _IDAT(Scќџџ?nРG(EБєжщлQ-Ql8>З6\EMсЪ;и
кэ V VnY0 Iл
PАШЖ4$H<4дљЃ6J( 5|КWЎMPшHЙ IENDЎB` 6 6 6 6 6 6 6 6 6 v v v v v v v v v 6 6 6 6 6 6 > 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 Ј 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 И 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 h H 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 А 6 J @ёџ J ,Wы N o r m a l d ЄШ CJ _HaJ mHsHtH > A ђџЁ >
F o n t e p a r с g . p a d r у o T i ѓџГ T 0
T a b e l a n o r m a l і 4ж
l 4ж aі , k єџС ,
0 S e m l i s t a T ўЂ ё T хUЩ 0 T e x t o d o E s p a ч o R e s e r v a d o B*ph V V хUЩ 0 T e x t o d e b a l у o d№ Є CJ OJ QJ ^J aJ @ ўЂ @ хUЩ 0
C h a r C h a r CJ OJ QJ ^J aJ з џџџџ S T й I 0 ( I 0 I 0 з
з
з
и т ф є ў з #џ#џ №T № # № A ХA @ ё џџ џ ї № № №0 №( №
№ №B
№ S № П Ы џ ? № и х ц ч щ ы є ! й ! и к Т У Ё й ж й й х A* Ъ 7 й7A чXH =У хUЩ ,Wы й џ@ pЛ з p @ џџ U n k n o w n џџ џџ џџ џџ џџ џџ g џ: рAx Р џ T i m e s N e w R o m a n T i m e s N e w R o m a n 5 S y m b o l I& џ: рCx Р џ A r i a l H e l v e t i c a 7& џ рџЌ @ C a l i b r i 5& џ> с[` Р) џ T a h o m a " 1 №Ф Љ
<%g
<%g щ ю
щ ю
С № ЅД Д 24 е е 2 № ќ§ HP )№џ $P ф џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџхUЩ 2 џџ R M e t a h e u r э s t i c a a p l i c a d a a o P r o b l e m a d e R e c o b r i m e n t o d e R o t a s c o m C o l e t a d e P r ъ m i o s R o g e r i o V i v i a n e ўџ р
ђљOhЋ +'Гй0 Є ь ј $ 4 @
` l
x ф T Metaheurэstica aplicada ao Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prъmios Rogerio Normal Viviane 2 Microsoft Office Word @ @ }\(jЯ@ }\(jЯ щ ю ўџ еЭе. +,љЎ0 < h p | Є Ќ Д
М ф
е ц S Metaheurэstica aplicada ao Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prъmios Tэtulo
ўџџџ
ўџџџ! " # $ % & ' ўџџџ) * + , - . / ўџџџ1 2 3 4 5 6 7 ўџџџ§џџџ: ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџR o o t E n t r y џџџџџџџџ Р F АRЗx(jЯ< D a t a
џџџџџџџџџџџџ Р) 1 T a b l e џџџџ W o r d D o c u m e n t џџџџ 4 S u m m a r y I n f o r m a t i o n ( џџџџџџџџџџџџ ( D o c u m e n t S u m m a r y I n f o r m a t i o n 8 џџџџџџџџ 0 C o m p O b j џџџџџџџџџџџџ u џџџџџџџџџџџџ ўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ ўџ
џџџџ Р F# Documento do Microsoft Office Word
MSWordDoc Word.Document.8 є9Вq