аЯрЁБс>ўџ %'ўџџџ$џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅС)`№П6bjbj€€4т{т{6џџџџџџЄЎЎЎЎЎЎЎТ&&&& 2 Т:юJJJJJ%%%ЙЛЛЛЛЛЛ$(h FпЎ%%%%%пЎЎJJлєmmm%тЎJЎJЙm%ЙmmЎЎmJ> АС;>v а&RmЅ 0:mж Y ж mж Ўm8%%m%%%%%ппc %%%:%%%%ТТТd&ТТТ&ТТТЎЎЎЎЎЎџџџџ RESUMO: O presente trabalho de doutorado traz uma proposta de soluчуo para um Problema de Agrupamento que agrega Restriчѕes de Capacidade e de Conexidade. Trata-se de uma aplicaчуo real que estс associada a um problema de clusterizaчуo em grafos com restriчѕes de capacidade e de conexidade. Em geral, a obtenчуo de um ѓtimo global para tal problema щ uma tarefa muito difэcil, tendo em vista o aspecto combinatѓrio. Procurando-se encontrar soluчѕes de boa qualidade para este problema, foram desenvolvidas versѕes diferentes de algoritmos heurэsticos que utilizam os conceitos das metaheurэsticas GRASP e VNS. No que concerne ao algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure), foram implementadas quatro versѕes diferentes, a saber: a primeira versуo utilizando o modelo clсssico, jс conhecido na literatura, a segunda foi baseada na tщcnica de reconexуo de caminhos, uma terceira aplicando uma busca atravщs de um procedimento VND (Variable Neighboord Descent) e uma quarta com uma busca com componentes randєmicos atravщs de um mѓdulo RVND (Random VND). O algoritmo VNS foi implementado em seu modelo tradicional e com trъs variaчѕes diferentes, ou seja, um VNS (Variable Neighbourhood Search) padrуo, um GVNS (General Variable Neighbourhood Search), um RVNS (Reduced Variable Neighbourhood Search) e um SVNS (Skewed Variable Neighbourhood Search). Sуo apresentados testes comparativos com algoritmos da literatura ilustrando a eficiъncia (tempo) e/ou eficсcia dos mщtodos propostos. Assim, os resultados observados para os experimentos computacionais realizados com instтncias reais do Censo Demogrсfico 2010 indicam que os algoritmos propostos constituem-se como uma boa alternativa para a resoluчуo do problema que foi o objeto de estudo desta tese. Palavras-chave: clusterizaчуo, capacidade, conexidade, GRASP, VNS. ‰ Д И г & 0 Ё О б ї  ( 5 ; < Z ђ56іыпыпыпыпыпыпыпыпыгыЯh7 hDFѓhDFѓ5CJaJhDFѓhDFѓ6CJaJhDFѓhDFѓCJaJhDFѓ5CJaJђ56ѓыщ$a$gdDFѓ $ Ц9!a$gdDFѓ6ў21h:pk1єА‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ˜žžžžžžžž666666666vvvvvvvvv666666>666666666666666666666666666Ј6666666666И666666666666hH66666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666А6J@ёџJ k1єNormal dЄШCJ_HaJmHsHtH >AђџЁ> Fonte parсg. padrуoTiѓџГT 0 Tabela normalі4ж l4жaі ,kєџС, 0 Sem lista 6џџџџђ58˜0€€˜0€€˜0€€66 6 №8№@ёџџџ€€€ї№’№№0№( № №№B №S №ПЫџ ?№‰š›ЃЋДИРСЫЬг&,ЁЉЊЗйстя  !5;<DER8ЙЛVXSUGSWZик888х7 i/,‰Kg•9ˆЁ5™#dПDFѓk1є58џ@€du‰6P@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡z €џTimes New Roman5€Symbol3& ‡z €џArial7&я { @ŸCalibri"qˆ№ФЉvќ*Ї3 ,'   q№Ѕ‰ДД24332ƒ№ќ§HX)№џ$PфџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџDFѓ2џџ Nсdia MendesPGўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0\ˆœЈРЬр ьј  $ 0<DLTфNсdia Mendes Normal.dotPG5Microsoft Office Word@FУ#@|сiDѕЯ@т8v а ўџеЭеœ.“—+,љЎ0ш hp|„Œ” œЄЌД М Щф 3'  Tэtulo ўџџџ ўџџџўџџџ !"#ўџџџ§џџџ&ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFА2>>v а(€1Tableџџџџџџџџ WordDocumentџџџџџџџџ4SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq