аЯрЁБс>ўџ )+ўџџџ(џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№ПœbjbjqPqP8::œџџџџџџЄВВВВВВВЦŽ Ž Ž Ž š Ц­ юВ В В В В В Ш д , . . . . . . $› hTR Вм В В м м R ВВВ В g а а а м ŽВВ ВВ , а м , а а ВВа В І @~HбŽ j Fа  $} 0­ а WА Wа WВа 8м м а м м м м м R R Ц м м м ­ м м м м ЦЦЦЪФЦЦЦЪЦЦЦВВВВВВџџџџ RESUMO Esta tese trata de dois problemas de planejamento de redes por meio de tщcnicas exatas, metaheurэsticas e hэbridas. O primeiro problema aqui estudado щ o Problema de Planejamento de Redes com Rotas гtimas para o Usuсrio (FCNDP-UOF), que diz respeito ao roteamento de mњltiplos produtos desde sua origem atщ o seu destino. Para realizar este roteamento uma rede щ construэda, minimizando a soma dos custos de adiчуo dos arcos selecionados mais a soma dos custos variсveis associados aos fluxos em cada arco. Alщm disso, uma vez que o FCNDP-UOF щ um problema de dois nэveis, cada mercadoria tem que ser transportada por um caminho mais curto, relativo ao comprimento dos arcos, na rede construэda. Para este problema formulaчѕes matemсticas existentes foram estudadas e tiveram a forчa de suas relaxaчѕes lineares comparada. Depois disso, uma nova heurэstica e dois novos mщtodos hэbridos foram testados. Os experimentos computacionais mostram que os algoritmos propostos para o FCNDP-UOF funcionam muito bem superando o estado da arte do problema. O segundo problema estudado щ o problema de Planejamento de Expansуo de Redes de Transmissуo com Redimensionamento (TEPr), no qual dado um novo conjunto de demandas e uma rede inicial, consiste na adiчуo ou remoчуo de linhas de transmissуo, a fim de satisfazer as novas demandas impostas, minimizando o custo operacional. Dois mщtodos foram desenvolvidos. O primeiro щ uma decomposiчуo de Benders onde um conjunto de variсveis contэnuas щ permitido no problema mestre, melhorando assim o limite da relaxaчуo inicial. O segundo, chamado Busca Particionada em Anщis, pode ser usado tanto como mщtodo exato quanto como heurэstica. Experimentos computacionais mostraram o impacto destes mщtodos em comparaчуo com a aplicaчуo direta da formulaчуo matemсtica em um solver comercial. Palavras Chave: Planejamento de Redes, Mщtodos Exatos, Metaheurэsticas, Mщtodos Hэbridos. ABSTRACT This thesis deals with two network design problems by means of exact, metaheuristic and hybrid techniques. The first problem studied here is the Fixed Charge Uncapacitated Network Design Problem with User-optimal Flow (FCNDP-UOF), which concerns routing multiple commodities from its origin to its destination by designing a network through selecting arcs, with an objective of minimizing the sum of the fixed costs of the selected arcs plus the sum of variable costs associated to the flows on each arc. Besides that, since the FCNDP-UOF is a bi-level problem, each commodity has to be transported through a shortest path, concerning the edges length, in the built network. To this problem existent mathematical formulations were studied and had the strength of its linear relaxations compared. After that, new heuristics and two new hybrid methods were tested. Computational experiments shows that the proposed algorithms for the FCNDP-UOF worked very well leading to a new state of the art method. The second problem studied is the Transmission Expansion Planning Problem with Redesign (TEPr), which given a new set of loads and an initial network, consists of adding or removing transmission lines in order to satisfy the new imposed loads, while minimizing the operational cost. Two methods have been developed. The first is a benders decomposition where a set of continuous variables is allowed in the master problem, thereby improving the limit of the initial relaxation. The second, called Ring Partition Search, can be used either as exact method and heuristic. Computational experiments showed the impact of these methods compared to the direct application of mathematical formulation in a commercial solver. Keywords: Network Design, Exact Methods, Metaheuristics, Hybrid Methods. ƒ™šœђюъквЧh0ўh0ўmH sH h0ўmH sH h0ўh0ў5CJ aJ mH sH h0ўh Sh—дh S5CJ \aJ ()ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽ™šQR›œїяяяяяяяяяяяяяяяяячппккяgd0ў$a$gd0ў$a$gd0ў$a$gdb#n$a$gd—дœ§61hP:pЩm›А‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ 666666666666666666666666666666666666666666 6666666666 666666666666 666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666N@ёџN Щm›Normal dЄ CJ^J_HaJmHsHtH >A@ђџЁ> 0Fonte parсg. padrуoTi@ѓџГT 0 Tabela normalі4ж l4жaі ,kєџС, 0 Sem lista œџџџџ()ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽ™šQR›ž˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€()ƒ„…†‡ˆ‰Š‹ŒŽQR›žIˆ0€Iˆ0€ˆ ШIˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Kˆ0{Kˆ0€Iˆ0€Iˆ0Iˆ0œ œ œџџ_GoBack+ž+ž`o]g“—ЄЋ=I`oрэ8Eм р {‰ž“—$6љ  Ь е ƒ Š ž333šžžхhL S€5M‰2[b#nЩm›—д0ў™R›žџ@€˜˜№KwII˜˜œP@џџUnknownџџџџџџџџџџџџGџ:рAxР џTimes New Roman5€Symbol3& џ:рCxР џArial7&џрџЌ@ŸCalibri"Aˆ№ФЉЋъ:‡Гъ:‡HT HT !№Ѕ‰ДД24••№ќџ(№џ$Pџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџb#n2џџRESUMO PegonzalezHelioўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0p˜ЈДШдр№   , 8 DPX`hфRESUMO PegonzalezNormalHelio3Microsoft Office Word@^аВ@тXGб@,vHбHT ўџеЭеœ.“—+,љЎ0№ hp|„Œ” œЄЌД М Яф•ц RESUMO Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ!"#$%&'ўџџџ§џџџ*ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF@Hб,€1TableџџџџџџџџWordDocumentџџџџџџџџ8SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ CompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq