ࡱ> .0-bjbjUU >??  0) 56Z============h==0=2=2=2=X================2========= :Resumo O cncer de tireoide a doena maligna mais comum do sistema endcrino, sendo o oitavo tipo de cncer mais frequentemente entre as mulheres em todo o mundo. O uso de imagens trmicas para verificar a malignidade de ndulos tireoidianos objeto de uma pesquisa em conjunto do Visual Lab (http://visual.ic.uff.br/thyroid) do Instituto de Computao com a faculdade de Medicina, ambos da Universidade Federal Fluminense, aprovada pelo Comit de tica do Ministrio da Sade em 2015. Os pacientes do Hospital Universitrio Antnio Pedro HUAP, envolvidos nessa pesquisa como voluntrios, assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido TCLE do projeto. Um banco de imagens est sendo desenvolvido com os dados destes e vem sendo constantemente atualizado. O protocolo de captura das imagens usado no projeto foi estabelecido em trabalho anterior desta linha (defendido em agosto de 2017). Esse protocolo foi baseado em trabalhos anteriores do grupo em mamas, que leva a diagnsticos corretos quando a regio analisada submetida a um stress trmico e o comportamento das regies cancergenas e normais considerando ao longo do tempo. Essa anlise necessita que os pontos do corpo tenham suas temperaturas acompanhadas e estudadas durante o tempo de exame (5 minutos). No intuito de diminuir os movimentos dos voluntrios ao longo deste tempo, foi desenvolvido um apoio para cabea que pode ser fixado em diferentes tipos de cadeira, fazendo com que haja uma significante diminuio dos movimentos na regio da tireoide dos voluntrios. Outra contribuio desta dissertao um algoritmo de separao da parte relevante para a pesquisa, que chamamos de Regio de Interesse (Region of Interest ROI). Para conseguir analisar e possivelmente diferenciar o comportamento de regies com ndulos cancergenos, duas metodologias de construo das series temporais dos pontos da ROI foram propostas, discutidas e comparadas. Chamamos esses mtodos de busca do Eixo Principal (Principal Axis PA) da ROI e busca da transformao de Similitude (S) entre as imagens. Os resultados de cada um, bem como suas limitaes e vantagens so comparadas. Desconhecemos que at ento o problema de seguir um mesmo ponto ao longo de diversas imagens cujas intensidades estejam variando tenha sido considerado pelas metodologias propostas e em especial PA. Palavras-chave: Termografia infravermelha; tireoide; alinhamentos; eixo principal. Abstract Thyroid cancer is the most common malignant disease of the endocrine system and is the eighth type of cancer diagnosed in women around the world. Thermographic images was used to check thyroid nodules for malignancy. This research was conduced in association of the Visual Lab (http://visual.ic.uff.br/thyroid), a laboratory of Computer Institute and Medicine Faculty of Fluminense Federal University and approved by Ethical Committee of Health Ministry in 2015. Patients from Hospital Universitrio Antnio Pedro HUAP as volunteers have signed project's Free and Informed Agreement Term. An image database has been developed with those data and kept constantly updated. The protocol to capture image used in this project was established in a previous work (presented in August, 2017). This protocol was based in previous works of the group with breasts, obtaining precise diagnoses when the analyzed region is submitted to a thermal stress and the patterns of carcinogenic and normal regions is considered during the time. This analysis need body points to be watched and studied during examination time (5 minutes). Aiming to decrease patients body movements during examination, we developed a head holder and it can be used in different types of chairs, providing a significantly decrease of movements in thyroid region. Another contribution of this work is an algorithm to isolate interested parts from images for the research, which is called Region of Interest ROI. In order to analyze and possibly differentiate the pattern of carcinogenic regions, two methodologies to generate temporal series from ROI points was proposed, discussed and compared. This methods are called ROI Principal Axis Search and Similarity Transformation Search Between Images. Comparisons are done with both results, related their advantages and aspects. As far as we known there is no works considering PA the problem of following a same point through different images with no content brightness. Keywords: infrared thermography; thyroid; alignment; principal axis. ( G 345CEST\^趮h4gh&dmH sH h4gh&d5\mH sH hh&dmH sH hs+h&dmH sH h&dmH sH %hh&d5;CJ\aJmH sH  hgz h&dhOh&d5\ hgh&d hy4h&dh&d hP"h&dh&d5;CJ\aJ45ST$d`a$gdqh$d`a$gdqh d`gdqh $h`a$gdqh <P1h:p. 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