ࡱ> .0-bjbjUU > ??  0IKKKKKKxVKK`IIp*N5v00KK :Resumo Um exame radiolgico composto por um conjunto de imagens e um laudo mdico, gerado por radiologistas, descrevendo as principais caractersticas destas imagens e consequentes achados clnicos. Os exames do suporte ao diagnstico mdico e fornecem informaes sobre o quadro de sade do paciente. Atualmente, os laudos emitidos so criados por meio de linguagens textuais livres, sendo considerados no estruturados e, por vezes, vagos, incompletos ou imprecisos. Alm disso, a falta de experincia de radiologistas pode conduzir gerao de laudos inconsistentes, devido ao uso de sinnimos imprecisos ou termos ambguos para descrever os achados radiolgicos. O uso de ontologias pode auxiliar na padronizao dos laudos, permitindo a definio de uma estrutura prvia e um vocabulrio comum para a representao do conhecimento envolvido nestes documentos. Embora existam diversas metodologias para a construo de ontologias, nenhuma adaptada especificamente a laudos de exames radiolgicos. Fundamentado pelo mtodo cientfico do \textit{Design Science Reaserch}}, este trabalho tem por objetivo apresentar como a Web Semntica e o uso de um vocabulrio controlado pode auxiliar na padronizao de laudos de exames radiolgicos em diferentes subreas, e assim melhorar o gerenciamento das informaes contidas nestes documentos. Para isso, foram alinhados os passos do DSR com os mtodos tradicionais para criao de ontologias de modo a facilitar a aquisio e estruturao do conhecimento mdico contido no laudo. Como estudo de caso, foi criado um arcabouo para a estruturao de laudos e uma ontologia de domnio voltada a tomografias computadorizadas do crnio (TCC), que o exame radiolgico mais exigido em emergncias hospitalares ou tratamentos clnicos regulares, devido a sua eficincia em revelar uma larga gama de problemas na regio da cabea, desde pequenos traumas a tumores severos. Alm disso, tendo esta ontologia como base foi possvel implementar uma ferramenta para gerao de laudos estruturados, alm de duas outras aplicaes para o gerenciamento destes laudos, como a implementao de um \textit{Reasoner} para a verificao da completude de um laudo. As contribuies deste trabalho focam-se em: (a) auxiliar radiologistas --- especialmente aqueles com menos experincia --- a confeccionarem laudos de maneira mais rpida e precisa; (b) facilitar operaes de busca em bancos de dados de laudos mdicos; e (c) fornecer parmetros para a construo de uma ontologia baseando-se na metodologia do DSR. Palavras-chave: Ontologia, Tomografia Computadorizada, Laudos Mdicos, Laudos Estruturados. Abstract A radiological exam is comprised by a set of images together with a medical report, which is generated by radiologists describing the main characteristics of such images and the associated clinical findings. Those exams support medical diagnosis and provide a lot of information about the patient's health condition. Great part of the medical reports produced nowadays are created using free textual languages, thus being unstructured and sometimes vague, incomplete or inaccurate. Moreover, the lack of experience of young radiologists may drive to the generation of inconsistent reports, due to the use of imprecise synonyms or ambiguous terms to describe radiological findings. The use of ontologies may assist in the standardization of reports, allowing the definition of a pre-established structure and a common vocabulary that can represent the knowledge involved in such documents. Although there are several methodologies to support the construction of ontologies, none of them is specifically tailored to the domain of medical reports for radiological exams. Grounded by Design Science Research, this work presents how effective Web Semantic is to the standardization of medical reports of radiological exams in different sub domains, and how this technology can improve the management of this documents. Thus, the steps of DSR and traditional methods of ontology creation were alignment, in order to facilitates the acquisition and structuring of the medical knowledge contained in the medical report. As a case study, we develop a framework for structuring reports and a domain ontology for cranial computed tomographies (CCT), which are among the most required radiological exams in emergency or regular treatments, due to its efficiency to reveal a wide range of disorders in the head area, from little traumas to severe tumors. Moreover, we implemented a tool for generating structured reports based on such ontology, as well as more two other applications to management those report, and a reasoner implementation to verify the report completeness. The expected benefits are: (a) aiding radiologists --- especially those less experients --- on writing their reports more quickly and accurately; (b) improving query operations in medical image databases; and (c) provide parameter to ontology creation based on DSR methodology. Keywords: Ontology, Computed Tomography, Medical Reports, Structured Reports. NOPU^hfP(mH sH hahfP(mH sH hahfP(5\mH sH h2AhfP(5\hfP(hahfP(5\ OPQRSTU^_$a$gdagda<P1h:p. A!"#$% Dpj  666666666666666666666666666666666666666666 6666666666 666666666666 6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666662 0@P`p2( 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p 0@P`p8XV~ OJPJQJ_HmHnHsHtHN`N Normal dCJ^J_HaJmHsHtH DA D 0Default Paragraph FontRiR 0 Table Normal4 l4a (k ( 0No List PK![Content_Types].xmlj0Eжr(΢Iw},-j4 wP-t#bΙ{UTU^hd}㨫)*1P' ^W0)T9<l#$yi};~@(Hu* Dנz/0ǰ $ X3aZ,D0j~3߶b~i>3\`?/[G\!-Rk.sԻ..a濭?PK!֧6 _rels/.relsj0 }Q%v/C/}(h"O = C?hv=Ʌ%[xp{۵_Pѣ<1H0ORBdJE4b$q_6LR7`0̞O,En7Lib/SeеPK!kytheme/theme/themeManager.xml M @}w7c(EbˮCAǠҟ7՛K Y, e.|,H,lxɴIsQ}#Ր ֵ+!,^$j=GW)E+& 8PK!Ptheme/theme/theme1.xmlYOo6w toc'vuر-MniP@I}úama[إ4:lЯGRX^6؊>$ !)O^rC$y@/yH*񄴽)޵߻UDb`}"qۋJחX^)I`nEp)liV[]1M<OP6r=zgbIguSebORD۫qu gZo~ٺlAplxpT0+[}`jzAV2Fi@qv֬5\|ʜ̭NleXdsjcs7f W+Ն7`g ȘJj|h(KD- dXiJ؇(x$( :;˹! I_TS 1?E??ZBΪmU/?~xY'y5g&΋/ɋ>GMGeD3Vq%'#q$8K)fw9:ĵ x}rxwr:\TZaG*y8IjbRc|XŻǿI u3KGnD1NIBs RuK>V.EL+M2#'fi ~V vl{u8zH *:(W☕ ~JTe\O*tHGHY}KNP*ݾ˦TѼ9/#A7qZ$*c?qUnwN%Oi4 =3ڗP 1Pm \\9Mؓ2aD];Yt\[x]}Wr|]g- eW )6-rCSj id DЇAΜIqbJ#x꺃 6k#ASh&ʌt(Q%p%m&]caSl=X\P1Mh9MVdDAaVB[݈fJíP|8 քAV^f Hn- "d>znNJ ة>b&2vKyϼD:,AGm\nziÙ.uχYC6OMf3or$5NHT[XF64T,ќM0E)`#5XY`פ;%1U٥m;R>QD DcpU'&LE/pm%]8firS4d 7y\`JnίI R3U~7+׸#m qBiDi*L69mY&iHE=(K&N!V.KeLDĕ{D vEꦚdeNƟe(MN9ߜR6&3(a/DUz<{ˊYȳV)9Z[4^n5!J?Q3eBoCM m<.vpIYfZY_p[=al-Y}Nc͙ŋ4vfavl'SA8|*u{-ߟ0%M07%<ҍPK! ѐ'theme/theme/_rels/themeManager.xml.relsM 0wooӺ&݈Э5 6?$Q ,.aic21h:qm@RN;d`o7gK(M&$R(.1r'JЊT8V"AȻHu}|$b{P8g/]QAsم(#L[PK-![Content_Types].xmlPK-!֧6 +_rels/.relsPK-!kytheme/theme/themeManager.xmlPK-!Ptheme/theme/theme1.xmlPK-! ѐ' theme/theme/_rels/themeManager.xml.relsPK]  fP(=2AaW@@@UnknownG*Ax Times New Roman5Symbol3" Arial7.@CalibriACambria Math"f'f'0$Pa!xxResumo cassiaisacHelioOh+'0|  8 D P\dltResumo  cassiaisacNormal_WordconvHelio2Microsoft Office Outlook@F#@p2-@p2-՜.+,0 hp|   Resumo Title  !"#$&'()*+,/Root Entry F`VN11TableWordDocument> SummaryInformation(DocumentSummaryInformation8%CompObjy  F'Microsoft Office Word 97-2003 Document MSWordDocWord.Document.89q  F#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.89q