аЯрЁБс>ўџ 13ўџџџ0џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№ПІ(bjbjqPqP8,::БџџџџџџЄ˜˜˜˜˜˜˜Ќєєєє, ЌУ €8 8 8 8 8 8 N Z        $ChЋN8 E˜b 8 8 b b 8 ˜˜8 8 } Њ Њ Њ b ˜8 ˜8  Њ b  Њ Њ ˜˜Њ 8 , 8ХRAдєb .Њ ў “ 0У Њ љ љЊ љ˜Њ Tb b Њ b b b b b 8 8   b b b У b b b b ЌЌЌdфЌЌЌЌЌЌ˜˜˜˜˜˜џџџџ Resumo As abordagens tempo-frequъncia sуo ferramentas fundamentais para a representaчуo e a anсlise de sinais com conteњdo espectral variсvel no tempo, as mais tradicionais dentre elas sendo a transformada de Gabor, a transformada de Wigner e a transformada S. As transformadas de Gabor sintonizadas (Signal-Tuned Gabor Transforms - STGT) sуo uma abordagem recente que incorpora aspectos das trъs anteriores, e que apresenta a caracterэstica de analisar cada sinal por meio de funчѕes de representaчуo do prѓprio sinal. A STGT foi originalmente introduzida em duas versѕes - uma no domэnio temporal, e outra no domэnio espectral - mas extensѕes e generalizaчѕes jс foram propostas, permitindo, por exemplo, a anсlise de um sinal pelas funчѕes de representaчуo das suas derivadas em qualquer ordem. Aqui nѓs reportamos os resultados de um estudo sobre a abordagem de Gabor sintonizada em suas mњltiplas versѕes, focando numa сrea de aplicaчуo especэfica: a anсlise de distњrbios em sistemas elщtricos de potъncia (SEP). O nosso trabalho investigou o desempenho da abordagem sintonizada em tarefas de identificaчуo e classificaчуo de distњrbios dos SEP, considerando, para efeito comparativo, tambщm as transformadas de Gabor, S e de Wigner. Bancos de sinais sintщticos e reais foram empregados nesse estudo, assim como diferentes estratщgias de classificaчуo, entre elas as Redes Neurais Artificiais, as Mсquinas de Vetor de Suporte e as Сrvores de Decisуo. A nossa anсlise indica que, de modo geral, a abordagem sintonizada fornece representaчѕes tempo-frequъncia de melhor qualidade, e alcanчa taxas de classificaчуo mais elevadas do que aquelas fornecidas pelas transformadas tradicionais, destacando-se a STGT espectral e as variantes baseadas na representaчуo da primeira derivada do sinal. Uma aproximaчуo da STGT aqui introduzida, a STGTЩ0, tambщm pode se mostrar vantajosa em aplicaчѕes a sistemas de potъncia. Palavras-chave: Anсlise Tempo-Frequъncia; Transformada de Gabor Sintonizada; Sistemas Elщtricos de Potъncia; Classificaчуo de Distњrbios. Abstract Time-frequency approaches have become essential tools for the representation and analysis of signals with variable spectral content, the Gabor, Wigner, and S transforms figuring among the most common of them. The signal-tuned Gabor transforms (STGT) constitute a new approach which incorporates aspects of those three transforms, and whose characteristic feature is that of analyzing a given signal by means of its own representation functions. The STGT was originally introduced under two guises - a temporal one, and a spectral one -, but extensions and generalizations of the approach have already been proposed, for instance allowing the analysis of a signal by means of the representation functions of its derivatives of any order. Here we report on the results of a study of the signal-tuned Gabor approach in its several versions, focusing on a specific application domain: the analysis of disturbances in electric power systems (EPS). Our work has investigated the performance of the signal-tuned approach in the identification and classification of EPS disturbances, also considering, for comparative purposes, the Gabor, Wigner, and S transforms. Databases of synthetic and real signals have been employed in this study, as well as different classification strategies, such as Artificial Neural Networks, Support Vector Machines and Decision Trees. Our analysis indicates that, as a rule, the signal-tuned approach yields higher quality time-frequency representations, and reaches better classifi '   . O T  Ь Э АД  ЈФќBD‚жцъырмбУбЕУбУбЕбЕбУбЕбЕбЕІбЕžбžбž“zkhTzhX kCJaJmH sH 1hTzhX kB*CJ2OJQJ^JaJ2mH phsH h№+$hX kCJaJh№+$CJaJhЮ\ehX k5CJH*\aJhЮ\ehX k5CJ\aJhЮ\ehX k6CJ]aJhЮ\ehX kCJaJhX khЮ\ehX kCJaJ(hmhX kCJ2OJQJ^JaJ2mH sH ! ЄЈТЦШЪЬЮавджшъ1(І(їїяяяяяяяяяяяяячяяя$a$gdTz$a$gd{O$a$gdЮ\eІ(§ъEF‘“ž щэюяBCЖКцшђѓ  EFNOџHQ­ЎкћKL`amцбцЕцбŸцƒцбцбцƒцgцŸцgцŸцŸцŸцŸцŸцŸцŸцŸцŸц7hTzhX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH 7hTzhX k5B*CJOJQJ\^JaJmH phsH +hX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH 7hTzhX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH )hTzhX kB*OJQJ^JmH phsH 1hTzhX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH (moИpqШи$”$–$Ф$Ь$ю$%H%J%%˜%š%Ь%а%и%р%т%ф%уЪДЪДЪДЪДВЪДЪ–ЪДЪДЪ–ДЪzЪhZG%hTzhX k5CJH*\aJmH sH hЮ\ehX k5CJ\aJ"hTzhX k5CJ\aJmH sH 7hTzhX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH 7hTzhX k5B*CJOJQJ\^JaJmH phsH U+hX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH 1hTzhX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH 7hTzhX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH cation rates than the traditional approaches, prominent among its versions appearing the spectral STGT and the variants based on the first-derivative representation functions. An approximation of the STGT which is introduced here - the STGTЩ0 - may also prф%ц%ш%ъ%&(0(1(9(R(q(r(€((цЪБ˜–˜€g˜Q˜8#)h№+$hX kB*OJQJ^JmH phsH 1h№+$hX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH +h№+$B*CJOJQJ^JaJmH phsH 1hTzhX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH +hX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH U1hTzhX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH 1hX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH 7hTzhX k6B*CJOJQJ]^JaJmH phsH 1hTzhX kB*CJ OJQJ^JaJ mH phsH  ove advantageous for power systems applications. Keywords: Time-Frequency Analysis; Signal-Tuned Gabor Transform; Electric Power Systems; Disturbance Classification. (‰(Ѕ(І(щаСhTzhX kCJaJmH sH 1h№+$hX kB*CJOJQJ^JaJmH phsH +h№+$B*CJOJQJ^JaJmH phsH 61hP:p{OА‚. АЦA!АЅ"АЅ#S$‰%ААФАФ Ф†œ  666666666666666666666666666666666666666666 6666666666 666666666666 666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666N@ёџN U(ПNormal dЄ CJ^J _HaJmHsHtH >A@ђџЁ> 0Fonte parсg. padrуoTiѓџГT 0 Tabela normalі4ж l4жaі ,kєџС, 0 Sem lista LўOЂёL Ю\e0 fontstyle01B*CJ*OJ QJ ^J aJ*phRўOЂR Tz0 fontstyle21#6B*CJOJQJ]^JaJphRўOЂR Tz0 fontstyle31#6B*CJOJQJ]^JaJphRўOЂ!R Tz0 fontstyle41#6B*CJOJ QJ ]^J aJphLўOЂ1L Tz0 fontstyle51B*CJ OJQJ^JaJ phLўOЂAL Tz0 fontstyle11B*CJOJQJ^JaJphБ,џџџџƒ…‡'(<Г˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€ƒ…‡ГIˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0Iˆ0 ЬЬKˆ00Ёъmф%(І( І( І(џџ_GoBackГГ'гиьђ!0<=BCMejХЪгй АТЧБЖИО  G L  ’ ” š lqГіј–˜ ! Г3 ГГхsVm№+$л/<№\Ю\eX kTz{OЅfЛU(ПOIе!Aрдэžkљ<Гe“џ@(<ЌXЫ;;@33  Б@@@@$@@$@P@џџUnknownџџџџџџџџџџџџ Gџ:рAxР џTimes New Roman5€Symbol3& џ:рCxР џArialOF46Times New RomanOF16Times New RomanUCMMI12Times New RomanUCMSY10Times New RomanQCMR6Times New RomanOF47Times New Roman7&џрџЌ@ŸCalibriOF42Times New RomanSCMMI8Times New Roman"Aˆ№ФЉJg'ЋћhЇs> s> !№ЅSДД24ЉЉ№ќџ(№џ$Pџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ{O2џџResumousuarioHelioўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0l˜ЈДФамь ќ ( 4 @LT\dфResumousuarioNormalHelio3Microsoft Office Word@д­є@vџщvд@ЊFRAдs> ўџеЭеœ.“—+,љЎ0№ hp|„Œ” œЄЌД М ЯфЉц Resumo Tэtulo ўџџџўџџџ!"#$%&'ўџџџ)*+,-./ўџџџ§џџџ2ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF ЉЧRAд4€1TableџџџџџџџџљWordDocumentџџџџџџџџ8,SummaryInformation(џџџџ DocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ(CompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq