аЯрЁБс>ўџ (*ўџџџ'џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№П–bjbjqPqP8::– џџџџџџЄРРРРРРРд<<<< H д•ю````````$ƒhы ”:Р`````:РР``OЌЌЌ` Р`Р`Ќ`ЌЌРРЌ`T `I/z"е<j(Ќ e0•Ќ ’ Ќ РЌ\``Ќ`````::Ђ ```•````дддD$ддддддРРРРРРџџџџ Resumo Diversas atividades computacionais, como segmentaчуo e classificaчуo de imagens, usam informaчѕes de textura. Esta informaчуo щ computacionalmente analisada com a ajuda de descritores. Eles sуo normalmente calculados atravщs da Matriz de Ocorrъncia de Nэvel de Cinza (GLCM), que tem um custo quadrсtico. Neste trabalho, discutimos uma alternativa a este mщtodo: o uso de Histogramas de Soma e Diferenчa (SDH). O SDH tem custo linear e apresenta os mesmos resultados que a GLCM. Um conjunto de nove equaчѕes que jс existem na literatura, mas que apresentam diferenчa com a GLCM, foi investigado e adaptado neste estudo. As diferenчas (que em alguns casos costumavam ser de uma ordem muito considerсvel atщ mesmo de milhares) foram eliminadas na maioria dos descritores. As poucas diferenчas restantes apresentam valores muito prѓximos de zero, sempre menores que um e agora na ordem de dщcimos Alщm disso, seis outras equaчѕes sуo propostas e discutidas neste estudo. Para validar essas afirmaчѕes, uma sщrie de experimentos щ realizada, usando texturas reais e sintщticas. Cada tipo de textura contщm diferentes combinaчѕes de padrѕes, graus tonais, tamanhos e aspectos de orientaчуo, permitindo a visualizaчуo do patrуo principal em diferentes escalas. Estas experiъncias validam as equaчѕes discutidas neste estudo e mostram que um dado descritor tem o mesmo comportamento em ambas as abordagens. Todos os resultados foram favorсveis ao uso do SDH que apresentou mais do que apenas uma reduчуo na complexidade computacional, sendo muito mais simples de ser entendido teoricamente, com uma implementaчуo mais bсsica em qualquer linguagem de computador ou com mais simplicidade para o uso de qualquer ferramenta de programaчуo disponэvel atualmente. Palavras-chave: Descritores de Textura, GLCM, SDH, Custo Computacional. Abstract Several computational activities, such as image segmentation and classification, use texture information. This information is computationally analyzed with the help of descriptors. They are typically calculated through the Gray Level Occurrence Matrix (GLCM), which has a quadratic cost. In this work, we discuss an alternative to this method: the use of Sum and Difference Histograms (SDH). SDH has linear cost and presents the same results as GLCM. A set of nine equations that already exist in the literature, but presenting difference with GLCM, have been investigated and adapted in this study. The differences (which in some cases used to be of a very considerable order, even up to thousands) are eliminated in most of the descriptors. The few remaining differences present values very close to zero, now in decimal order. In addition, six other equations are proposed and discussed in this study. To validate these statements, a series of experiments are performed, using real and synthetic textures. Each type of texture contains different combinations of patterns, tonal grades, sizes and orientation aspects allowing visualization of the main pastern reproduces on different scales. These experiments validate the equations discussed in this study and show that the descriptors have the same behavior in both approaches. All the results were favorable to the use of SDH that presents more that only a reduction in the computational complexity, being simpler theoretical meaning and more basic implementation in any computer language or software tool. Keywords: Sum and Difference Histograms, GLCM, SDH, Computational Cost. н о " B I d Ї Ш p r y | 7 8 d›žЃЋмною)2œЄпрсц KLv‚“”•–№щхщхщхщхщхщхщхщхщхщхщхлдхСЖЎЖЎЖЎЖЎЖЎЃЎ˜Ў˜ЎЃŒhхlh"`і;mH sH hХDпh"`іmH sH hreXh"`іmH sH h"`іmH sH h˜:Тh"`іmH sH %hreXh"`і5;CJ\aJmH sH  hgz h"`іhgz h"`і5\h"`і h>]ўh"`іh­Ih"`і5;CJ\aJ-но')2LM•–ёььужёььуЩ $dЄШa$gdхl $dЄШa$gdŽк„`„gdŽкgdŽк $„Єh`„a$gdŽк –§61hP:pp|№А‚. АЦA!АЅ"АЅ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ 666666666666666666666666666666666666666666 6666666666 666666666666 666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666\@ёџ\ ŽкNormal$„Хdh`„Хa$ CJOJQJ_HaJmHsHtH >AђџЁ> 0Fonte parсg. padrуoTiѓџГT 0 Tabela normalі4ж l4жaі ,kєџС, 0 Sem lista – џџџџно')2L M • ˜ ˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜ Kˆ0 ЌW– – – ˜ >K• ˜ ˜ ˜ х„ gz ] mnхl­IreXЬZȘ:ТŽкХDпИgсp|№"`іblљ§fќ>]ў˜ џ@€• • Z‡• • – @@џџUnknownџџџџџџџџџџџџGџ:рAxР џTimes New Roman5€Symbol3& џ:рCxР џArial7&џрџЌ@ŸCalibri"Сˆ№ФЉ‘"ggЫkv‡w w !№Ѕ‰ДД24  №ќџ(№џ$PџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџŽк2џџADRIEL DOS SANTOS ARAкJOAdriel dos Santos AraњjoHelioўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0”˜МШьј $0 P \ ht|„ŒфADRIEL DOS SANTOS ARAкJOAdriel dos Santos AraњjoNormalHelio3Microsoft Office Word@@njJ™д@вЦZ"еw ўџеЭеœ.“—+,љЎ0 hp|„Œ” œЄЌД М сф ц ADRIEL DOS SANTOS ARAкJO Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ !"#$%&ўџџџ§џџџ)ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF€y4z"е+€1TableџџџџџџџџWordDocumentџџџџџџџџ8SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq