аЯрЁБс>ўџ (*ўџџџ'џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№ПQbjbjqPqP8::Q џџџџџџЄВВВВВВВЦюююю њ Цзю( 4VXXXXXX$Хh- ‚|В<<<|ВВ‘<*ВВV<VВВ >ї7"еюfvJ Ї0зЏ мЏ Џ В<<<<<<<<||ј<<<з<<<<ЦЦЦфЊDЦЦЦЊЦЦЦВВВВВВџџџџ Resumo O advento das tecnologias de Big Data mudou a forma como muitas empresas gerenciam seus dados. Vсrias empresas transferiram seus dados para a nuvem adotando o conceito de Database-as-a-Service (DBaaS). Mover bancos de dados para a nuvem apresenta vсrios desafios relacionados ao gerenciamento flexэvel e escalсvel de dados. Embora algumas dessas empresas tenham migrado para bancos de dados noSQL, a maioria ainda depende de bancos de dados relacionais na nuvem para gerenciar seus dados, especialmente os dados essenciais para o processo de tomada de decisуo. As consultas de processamento analэtico on-line (OLAP) demoram muito tempo para serem processadas, exigindo recursos de computaчуo de alto desempenho de seus sistemas de banco de dados para obter resultados em um tempo viсvel. Neste trabalho, propomos uma soluчуo de middleware que pode ser implantada em qualquer provedor de nuvem, C-ParGRES, que explora a replicaчуo de banco de dados e o paralelismo inter- e intra-consultas para oferecer apoio eficiente a consultas OLAP na nuvem. C-ParGRES щ uma extensуo do ParGRES, um middleware de cluster de banco de dados de cѓdigo aberto para processamento de consulta OLAP de alto desempenho. C-ParGRES explora recursos de nuvem, como provisionamento e elasticidade de recursos sob demanda. Alщm disso, o C-ParGRES pode criar clusters virtuais mњltiplos e independentes para diferentes bancos de dados e usuсrios. Nѓs avaliamos C-ParGRES com duas aplicaчѕes OLAP reais, ambas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatэstica - IBGE. Os resultados mostram que o C-ParGRES щ uma soluчуo econєmica e efetiva para o processamento de consultas OLAP na nuvem. Palavras-chave: computaчуo na nuvem; bancos de dados autєnomos distribuэdos; processamento paralelo de consultas OLAP; paralelismo. Abstract The advent of Big Data technologies has changed the way many companies manage their data. Several companies moved their data to the cloud using the concept of Database-as-a-service (DBaaS). Moving databases to the cloud presents several challenges related to flexible and scalable management of data. Although some of these companies migrated to noSQL databases, most still rely on relational databases in the cloud to manage data, especially data that is critical to the decision making process. On-line analytical processing (OLAP) queries take a long time to be processed, thus demanding high-performance capabilities from their associated database systems to get results in a feasible time. In this article, we propose a middleware solution that can be deployed in any cloud provider, C-ParGRES, which explores database replication and inter- and intra-query parallelism to efficiently support OLAP queries in the cloud. C-ParGRES is an extension of ParGRES, an open-source database cluster middleware for high performance OLAP query processing in clusters. C-ParGRES exploits cloud capabilities such as on demand resource provisioning and elasticity. In addition, C-ParGRES can create multiple and independent virtual clusters for different database and users. We evaluate C-ParGRES with two real-world OLAP applications, both from the Brazilian Institute of Geography and Statistics – IBGE. Results show that C-ParGRES is a cost-effective solution for OLAP query processing in the cloud. Keywords: compute cloud; distributed autonomous databases; parallel OLAP query processing; parallelism. $,ВЧŽ “ ` g C M E O S Z ; C …” щђQіяхяхяхяхяхяхяхяхяляЭТЖТhЬqЁhUtš5mH sH hЬqЁhUtšmH sH hЬqЁhUtš5\mH sH h ShUtš5\h ShUtš6] h ShUtšhЬqЁhUtš5\…  щQњђђњњђђ$a$gdh”gdќGQў61hP:pќGА‚. АЦA!АЅ"Аˆ#‰$‰%ААФАФ Ф†œ 666666666666666666666666666666666666666666 6666666666 666666666666 666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666N@ёџN )k}Normal dЄ CJ^J_HaJmHsHtH >AђџЁ> 0Fonte parсg. padrуoTiѓџГT 0 Tabela normalі4ж l4жaі ,kєџС, 0 Sem lista Q џџџџ…  щ S ˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€S Kˆ0Kˆ0аGQ Q Q џџ_GoBackЎS ЎS ЩЮ7@Ž“CM…ŽЫа&9@EOЖПря&/ЁЊ(1 ЩЮmr* 1 В Й Э д ; B І ­   œ Ѓ S ЩЮŽ“‡Ž&ИП(/ЃЊ*1 S  S  S  х S'aќG)k}ЋCh”UtšЬqЁХaРS џ@€ Z9Q @@џџUnknownџџџџџџџџџџџџGџ:рAxР џTimes New Roman5€Symbol3& џ:рCxР џArial7&џрџЌ@ŸCalibri"Aˆ№ФЉмKu‡цkv‡= = !№Ѕ‰ДД24K K №ќџ(№џ$PџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџХaР2џџTЭTULO!Marcello Willians Messina RibeiroHelioўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0ˆ˜ЈДрьј $ D P \hpx€фTЭTULO$Marcello Willians Messina RibeiroNormalHelio3Microsoft Office Word@Œ†G@8Iю”е@4_ "е= ўџеЭеœ.“—+,љЎ0№ hp|„Œ” œЄЌД М ЯфK ц TЭTULO Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ !"#$%&ўџџџ§џџџ)ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РF І§7"е+€1TableџџџџџџџџWordDocumentџџџџџџџџ8SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџCompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq