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Cтmeras IP sуo exemplos comuns de dispositivos para esta finalidade que tъm se tornado um item cada vez mais popular em centros urbanos. Tambщm fazem parte do nosso cotidiano os serviчos baseados em localizaчуo (LBS - Location-Based Services), auxiliando em diversas tarefas como traчar melhores caminhos para um destino, verificaчуo de trтnsito e mesmo pra aplicaчѕes de seguranчa como o monitoramento de automѓveis, transporte de cargas ou de pessoas. No entanto, nуo щ possэvel identificar visualmente algumas atividades como tentativa de roubo ou seqќestro como щ feito por sistemas vigilтncia com cтmeras. Sistemas de videovigilтncia com vсrias telas sуo geralmente usados por operadores os quais podem identificar situaчѕes, mas isso pode exigir muito esforчo para identificar e rastrear alguma entidade por vсrias cтmeras e suas respectivas telas. Foi identificado que a integraчуo dessas duas informaчѕes (Posiчуo Global e Vэdeo) poderiam melhorar os sistemas de vigilтncia a partir de uma perspectiva de seguranчa, permitindo que a entidade monitorada possa ser acompanhada visualmente por cтmeras ao longo do seu trajeto com base na sua localizaчуo por coordenadas geogrсficas tornando o monitortamento visual mais automatizado. Este trabalho propѕe uma arquitetura georreferenciada para seleчуo de fluxos de vэdeo para monitorar entidades (pessoas ou nуo) em um contexto de Internet de Coisas Multimэdia (IoMT) atravщs de um modelo representacional de сreas de cobertura de cтmeras IP incluindo uma abordagem para o armazenamento e consulta de forma dinтmica para os metadados das cтmeras, e um serviчo de transmissуo de vэdeo para a Web. Um protѓtipo foi implementado para permitir a realizaчуo de uma prova de conceito da arquitetura proposta. Esse protѓtipo inclui um serviчo de transmissуo de vэdeo de baixa latъncia para iniciar rapidamente uma transmissуo de vэdeo. Os testes foram realizados na Internet para verificar a latъncia do fornecimento de vэdeo e o consumo de largura de banda. O cenсrio de testes compreendeu em uma cтmera IP, um servidor de vэdeo, um servidor de monitoramento, um servidor web e uma entidade enviando a sua localizaчуo. Os testes comprovaram a eficсcia da proposta e sua baixa latъncia na transmissуo de vэdeo. Palavras-chave: Serviчo baseado em localizaчуo (LBS); Internet das Coisas Multimэdia (IoMT); Cтmeras IP; Сreas de cobertura; Seguranчa; Sistema de Posicionamento Global (GPS). Abstract: With the significant growth of multimedia devices with Internet access and ubiquitously installed, it became possible to implement services to meet different demands of society, such as those applied to security, allowing to glimpse opportunities for new applications and services towards the Internet of multimedia things (IoMT). IP cameras are common examples of devices for this purpose that have become an increasingly popular item in urban centers. Location-Based Services (LBS) is also part of the daily routine, assisting in a variety of tasks such as tracing better paths to a destination, traffic verification, and even security applications such as car monitoring, transportation cargo or people. However, it is not possible to visually identify some activities such as attempted theft or kidnapping as is done by surveillance systems with cameras. Video surveillance systems with multiple screens are generally used by operators who can identify situations, but this may require a lot of effort to identify and track some entity through multiple cameras and their respective screens. It was identified that the integration of these two information (Global Position and Video) could improve surveillance systems from a security perspective, allowing the monitored entity to be monitored visually by cameras along its route based on its location by geographical coordinates, making visual monitoring more automated. This work proposes a georeferenced architecture for video stream selection to monitor entities (people or not) in a context of Internet Multimedia Things (IoMT) through a representational model of coverage areas of IP cameras including an approach to dynamic storage and query for camera metadata, and a web video streaming service . A prototype was implemented to allow a proof of concept of the proposed architecture. This prototype includes a low-latency video transmission service to quickly start a video transmission only when an entity is within a visual field of view. The tests were conducted on the Internet to check the latency of video delivery and bandwidth consumption. The test scenario comprised an IP camera, a video server, a monitoring server, a web server and an entity sending its location. The tests proved the effectiveness of the proposal and its low latency in video transmission. Keywords: Location-based service (LBS); Internet of Multimedia Things (IoMT); IP cameras; Areas of coverage; Security; Global Positioning System (GPS); Web video transmission. B Y :;Iop–—ЂЃЖЗСТфёђњћќ§5ёчкаЦаМЎаЄаЄаЄаЄаЄа“…s…bTC hdN„hQ8ОOJQJ^JmH sH hQ8ОOJQJ^JmH sH  hY|ihQ8ОOJQJ^JmH sH #hY|ihQ8О5OJQJ^JmH sH hY|iOJQJ^JmH sH  hщGкhQ8ОOJQJ^JmH sH hщGкOJQJ^JhY|ihQ8О5OJQJ^JhQ8ОOJQJ^JhQ8ОOJQJ^JhQ8ОOJQJ^JhY|ihQ8ОOJQJ^JhY|iOJQJ^JhY|ihQ8О5OJQJ^J :;фыьэюя№ёђќ§Щіъъъътттттттііъъъъ$a$gddN„ $7$8$H$a$gddN„ 7$8$H$gddN„Щ§5UЎЏ ]^ГД hiПРrsЩЪ%&ƒ„вг+,‚ƒий./…†лм12lŒчш=>•–№ё!?@Jefjqr„…ŽЏАЩђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсђсЯсСсђСђсСсСсСсСсhщGкOJQJ^JmH sH #hY|ihQ8О5OJQJ^JmH sH  hdN„hQ8ОOJQJ^JmH sH hQ8ОOJQJ^JmH sH F61hP:pQ8ОА‚. 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