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Existem diversas opчѕes de tecnologias para se prover conectividade nesses cenсrios: GPRS (General Packet Radio Service), Wi-Fi, 4G e ZigBee sуo exemplos. Porщm, nas сreas rurais as tecnologias de comunicaчуo sem fio estуo frequentemente sujeitas a problemas de disponibilidade e confiabilidade. Outras vezes possuem custos proibitivos e/ou sуo limitadas pelas restriчѕes de hardware e/ou de energia das aplicaчѕes. Da uniуo dos paradigmas IoT e agricultura de precisуo, considerando que a existъncia da IoT estс diretamente ligada р conectividade para qualquer coisa, a qualquer hora, em qualquer lugar, surgem entуo relevantes problemas relacionados a сrea de redes de computadores. Tecnologias emergentes estуo sendo desenvolvidas para atender as especificidades de comunicaчуo de dados nos diversos cenсrios. O ZigBee, especificaчуo cuja base estс sobre o padrуo IEEE 802.15.4, щ apontado na literatura acadъmica como o padrуo mais popular para prover conectividade nas WSNs aplicadas р agricultura de precisуo e o LoRaWAN (Long Range Wide-area Network), um padrуo aberto descrito pela LoRa Alliance que define a arquitetura e os protocolos de comunicaчуo e de acesso ao meio para redes que tem como base a camada PHY (camada fэsica) LoRa (Long Range), se destaca como uma das tecnologias de maior potencial para atender os novos requisitos. Assim, o objetivo desta dissertaчуo de mestrado serс explorar os recursos e as diferenчas destas e outras seis tecnologias aplicadas neste contexto --- Bluetooth, Wi-Fi HaLow, Sigfox, NB-IoT (Narrowband - Internet of Things), DASH7 e Weightless --- em relaчуo рs arquiteturas, topologias, taxas de dados, consumo energщtico, complexidade de instalaчуo, confiabilidade, cobertura de sinal, custo de implantaчуo e seguranчa. Alщm disso, este trabalho apresenta simulaчѕes computacionais com duas das principais tecnologias (LoRaWAN e ZigBee) utilizando o simulador ns-3. Desta forma, objetiva-se apresentar um comparativo dos resultados alcanчados, indicar sugestѕes de melhorias e contribuir com o estado da arte, auxiliando na escolha da tecnologia de comunicaчуo mais adequada рs especificidades dos cenсrios e usuсrios de IoT na agricultura de precisуo. Pode-se concluir, por exemplo, que para a aplicaчуo simulada, o desempenho do ZigBee atenderia satisfatoriamente requisitos de uplink (UL) e downlink (DL) com uma alta taxa de entrega de pacotes e um atraso mщdio aceitсvel para a maioria das aplicaчѕes rurais. Por outro lado, o LoRaWAN apresentou melhores resultados nas transmissѕes de UL e algumas limitaчѕes decorrentes das regulamentaчѕes estabelecidas pelos ѓrgуos responsсveis pela padronizaчуo dessa tecnologia. Palavras-chave: IoT, agricultura de precisуo, WSN. ABSTRACT: Pointed as one of the areas of application of Internet of Things (IoT), precision agriculture (PA) uses WSNs (Wireless Sensors Networks) as one of the main ways of providing data communication in rural settings. There are several technology options to provide connectivity in these scenarios: GPRS, Wi-Fi, 4G and ZigBee are examples. However, in rural areas wireless technologies are often subject to availability and reliability problems. Other times they have prohibitive costs and/or are limited by hardware and/or energy constraints of the applications. From the union of the IoT and precision agriculture paradigms, and considering that the existence of IoT is directly linked to connectivity for anything, anytime, anywhere, relevant problems related to the area of computer networks arises. Emerging technologies are being developed to meet the specificities of data communication in the various scenarios. ZigBee, a specification based on the IEEE 802.15.4 standard, is referred to in the academic literature as the most popular standard for providing connectivity in WSNs for precision agriculture, and LoRaWAN (Long Range Wide Area Network), an open standard described by the LoRa Alliance that defines the architecture and communication and medium access protocols for networks based on the LoRa PHY layer (Long Range), stands out as one of the technologies that can fulfil most new requirements. Thus, the goal of this master’s thesis is to explore the features and the differences of these and other six technologies applied in this context — Bluetooth, Wi-Fi HaLow, Sigfox, NB-IoT, DASH7 and Weightless — with respect to architectures, topologies, data rates, energy consumption, installation complexity, reliability, signal coverage, cost of deployment and security. It also presents simulations results comparing two of the main technologies (LoRaWAN and ZigBee) using the ns-3 simulator. In this way, this work seeks to present a comparison of the achieved results, to suggest improvements and to contribute with the state of the art, helping in the choice of the most appropriate communication technology for the specificities of the IoT scenarios and users in precision agriculture. Based on our results, we conclude, for example, that for the simulated application, the performance of the ZigBee would satisfactorily meet uplink (UL) and downlink (DL) requirements with a high packet delivery rate and an acceptable average delay for most rural applications. On the other hand, LoRaWAN presented better results in UL transmissions, but some limitations resulting from the regulations established by the standards organization. Keywords: IoT, precision agriculture, smart agriculture, WSN.  ƒœL h i q і  9 A Ю и є !cr—™ЁЂЄ§;<=№у№мЯПЯПЯПЯПЯПЯПЯПЯПЯПЯ№ЯЎšЎš‰š‰tih.cРhјJУmH sH (h.cРhјJУCJOJQJ^JaJmH sH  h.cРhјJУOJQJ^JmH sH &h.cРhјJУ5OJQJ\^JmH sH  h.cР5OJQJ\^JmH sH h.cРhјJУ6OJQJ]^Jh.cРhјJУOJQJ^J h.cРhјJУh.cР5OJQJ\^Jh.cРhјJУ5OJQJ\^J" bc–—˜™ЃЄќ§;<=їячччяппїяччччк$a$$d№a$$dha$$d№a$d№gd.cР=§50P:p3dА‚. 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