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A categoria de dispositivos que mais cresceu neste perэodo foi a de telefones mѓveis e a previsуo щ que atщ 2022 mais de 50% do trсfego da Internet seja proveniente destes dispositivos. Ao mesmo tempo, quanto ao tipo de comunicaчуo, na Dispositivo-a-Dispositivo (D2D) se espera um crescimento de 8,5 bilhѕes de conexѕes entre 2017 a 2022. Com estas caracterэsticas de crescimento, em breve as redes 4G excederуo suas capacidades de quantidade de dispositivos conectados e trсfego de dados. Alщm disso, a 4G oferece outras limitaчѕes que impossibilitam a implantaчуo de novos serviчos. Por exemplo, estima-se que um veэculo autєnomo precise enviar dados a uma taxa de 1 GB/s, com latъncia prѓxima de zero. A 4G torna inviсvel este tipo de aplicaчуo pois, tecnicamente, pode atingir velocidade de apenas 100 Mbps, com alta latъncia e com necessidade de melhorar a eficiъncia energщtica, crэtica para os dispositivos mѓveis. Por isto, a nova geraчуo de telefonia mѓvel, a 5G, tem sido pensada para atingir altas velocidades de conexуo, com baixa latъncia e para permitir a interconexуo de milhѕes de dispositivos. Para tanto, vсrias tecnologias serуo necessсrias, dentre elas, a D2D, pela qual dispositivos podem se comunicar diretamente entre si, atingindo maiores taxas de vazуo, menor latъncia e reduzir o trсfego da estaчуo base. Diversos sуo os benefэcios que podem ser elencados sobre a D2D. No entanto, o que ainda pouco se discute sobre este tipo de comunicaчуo sуo os impactos no consumo energщtico dos nѓs encaminhadores. Em funчуo das baterias dos dispositivos mѓveis, que sуo limitadas, щ essencial o desenvolvimento de estudos que possibilitem analisar formas de economizar energia. Por isto, este trabalho focou em realizar simulaчѕes de comunicaчуo D2D em redes mѓveis, com o simulador SimuLTE, para identificar comportamentos de consumo de energia da encaminhamento na comunicaчуo D2D. Foram definidos 8 experimentos com 1 cщlula de comunicaчуo D2D gerenciada pela operadora, com diferentes tipos de protocolos, aplicaчѕes e mobilidade entre eles. Para cada experimento, fizemos 6 variaчѕes no cenсrio, referentes р quantidade de nѓs encaminhadores, variando na forma de 0, 10, 25, 50, 75 e 100% de encaminhadores. Dos resultados obtidos, foram analisadas a quantidade de mensagens enviadas e recebidas por nѓ e por cada con#guraчуo de rede, que possibilitaram compreender o consumo energщtico neste tipo de rede, com e sem encaminhamento. Em alguns cenсrios verificou-se que a inserчуo dos encaminhadores aumenta o consumo energщtico da rede e, em outros, reduz. Estes resultados, em que se consome menos energia, rompem com o empirismo de que o encaminhamento consumirс sempre mais energia, e se postula como mщtodo de reduчуo de consumo energщtico para novas pesquisas em redes mѓveis. Jс os resultados que demonstram maior consumo energщtico sуo њteis para analisar o perfil de consumo da rede conforme a quantidade de encaminhadores inseridos na mesma. Palavras-chave: D2D, encaminhamento, consumo energщtico, 5G. ABSTRACT: In recent years we have seen a fast growth in the number of devices, data traffic and the amount of information produced in the Internet. From 2007 to 2017, for instance, global Internet traffic grew from 2TB to 46.6TB per second. The fastest growing category of devices in this period was mobile phones, and by 2022 it is predicted that more than 50% of Internet traffic will come from mobile devices only. Regarding the type of communication, Device-to-Device (D2D) is the one that stands out, as it is expected to grow 8.5 billion between 2017 and 2022. With these growth characteristics, 4G networks will exceed their capability in terms of connected devices and data traffic. In addition, 4G offers other limitations that make it impossible to deploy new services. For example, it is estimated that a stand-alone vehicle needs to send data at a rate of 1 GB/s, with latency close to zero. 4G makes this type of application impractical because, technically, it can reach speeds of only 100Mbps, with high latency and without considering energy efficiency, critical for mobile devices. Hereby, the new generation of mobile cellular commmunications, the 5G, has been designed to achieve high connection speeds, with low latency and enable this necessary growth. To do so, several technologies will be required, among them, D2D, by which devices can communicate directly with each other, reaching higher data rates, lower latency and reduce base station traffic. Several benefits can be listed about D2D. However, the impacts on the energy consumption of the relay nodes in this type of communication are still little discussed. Due to limited mobile device batteries, it is essential to develop studies that allow us to analyze ways to save energy. Therefore, this work focused on simulating D2D communication in mobile networks, using the SimuLTE simulator, to identify the energy consumption behavior on relaying in D2D communication. Eight experiments were defined with 1 cell of D2D communication managed by the operator, with different types of protocols, applications and mobility between them. For each experiment, we made 6 variations in the scenario, referring to the number of relaying nodes, varying between 0, 10, 25, 50, 75 and 100% of relays. From the results obtained, we analyzed the number of messages sent and received per node and for each network configuration, which made it possible to understand the energy consumption in this type of network, with and without retransmission. In some scenarios we find out introducing relays increases the energy consumption of the network and in others, it reduces. These results, that more relays may less energy, break with the empiricism that retransmission will always waste more energy, and is postulated as a method of reducing energy consumption for new research in mobile networks. The results that demonstrate higher energy consumption are useful to analyze the consumption profile of the network according to the amount of relays introduced. Keywords: D2D, relaying, power consumption, 5G. xyЌЛщёђК Т ъ ьиЧЙЧьЧЁ‰tЁt(hЮ&hrIGCJOJQJ^JaJmH sH .hЮ&hЮ&5CJOJQJ\^JaJmH sH .hЮ&hrIG5CJOJQJ\^JaJmH sH hЮ&CJOJQJ^JaJ hЮ&hrIGCJOJQJ^JaJ&hЮ&hЮ&5CJOJQJ\^JaJ&hЮ&hrIG5CJOJQJ\^JaJ  ЋЌщѓєЙ К ъ њѕѕѕѕяѕѕѕѕ$gdЮ&$a$gdЮ& ъ §(А‚. 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