аЯрЁБс>ўџ )+ўџџџ(џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџьЅСq`№П7bjbjqPqP*::7џџџџџџЄММММ Ш  рррррЛЛЛ• — — — — — — $ h€4Л ЛЛЛЛЛЛ ррла ] ] ] ЛBрр• ] Л• ] ] ] рд №ev{\ŽеМ§:]  ц 0 ] Д7 Д] Д] $] ЛЛЛЛ Л S ЛЛЛ ЛЛЛЛЄММџџџџ Resumo: A popularizaчуo dos dispositivos mѓveis com mњltiplos recursos, a localizaчуo em tempo real e a disponibilidade da “computaчуo humana”, provida por uma multidуo global de usuсrios, motivaram o surgimento dos sistemas de Mobile Crowdsourcing. Esse novo paradigma apresenta vсrios requisitos, como assertividade na atribuiчуo de tarefas, seguranчa, mecanismo de incentivo, suporte р mobilidade e escalabilidade. Nesta tese, escalabilidade щ a capacidade de atender a uma demanda crescente sem perda de performance, ponto ignorado em muitas propostas que fazem uso do modelo tradicional (cliente-servidor). A soluчуo deste problema tambщm щ o foco principal deste trabalho. Para resolver a questуo revisamos o estado da arte e analisamos onde cada proposta falhou. Idealizamos uma nova arquitetura, intitulada Snow Flurry, e trabalhamos na implementaчуo da mesma para realizaчуo de uma prova de conceito que confirmou sua viabilidade. Experimentos avaliaram o desempenho dos componentes que integram a soluчуo e os resultados mostraram que a arquitetura oferece uma reduчуo na latъncia entre 26,31% e 32,03%. Outro ponto interessante щ que a Snow Flurry, ao contrсrio do estado da arte, nуo apresenta sobrecargas, alto custo e a necessidade de gerenciar dezenas de mсquinas espalhadas pelo mundo. Ela tambщm foi a primeira com suporte р mobilidade para sistemas de Mobile Crowdsourcing. Adicionalmente, esta tese contribui com a implementaчуo do MktPoints que щ um novo mecanismo de incentivo atrelado a um serviчo de reputaчуo. Inspirado em marketing de rede e nos efeitos psicolѓgicos das recompensas variсveis, o MktPoints nуo compromete a escalabilidade do sistema e atua na atraчуo/manutenчуo de trabalhadores sem necessariamente envolver motivadores extrэnsecos. Palavras-chave: Crowdsourcing, Internet do Futuro, Escalabilidade. Abstract: The popularization of mobile devices with multiple resources, the real-time location, and the availability of “human computing”, provided by a global crowd of users, motivated the emergence of Mobile Crowdsourcing systems. This new paradigm presents several requirements such as assertiveness in task assignment, security, incentive mechanism, mobility support and scalability. In this thesis, scalability is the ability to meet increasing demand without performance loss, a point ignored in many proposals that make use of the traditional model (client-server). The solution of this problem is also the main focus of this work. To address the issue we review the state of the art and analyze where each proposal failed. We designed a new architecture, called Snow Flurry, and worked on its implementation to carry out a proof of concept that confirmed its feasibility. Experiments evaluated the performance of the components that make up the solution and the results showed that the architecture offers a reduction in latency between 26.31% and 32.03%. Another interesting point is that Snow Flurry, unlike the state of the art, has no overhead, no cost and no need to manage dozens of machines around the world. She was also the first with mobility support for Mobile Crowdsourcing systems. Additionally, this thesis contributes to the implementation of MktPoints, which is a new incentive mechanism linked to a reputation service. Inspired by network marketing and the psychological effects of variable rewards, MktPoints does not compromise system scalability and acts to attract/retain workers without necessarily involving extrinsic motivators. Keywords: Information Security, Cloud Computing, SLA, Sec-SLA, MCDM, AHP. Keywords: Crowdsourcing, Future Internet, Scalability.  ёџ56>@BЖО7ёфзфёфХГЂ‘ЂƒзЂh#MЊh4pт5OJQJ^J h#MЊh4pтOJQJ^JmH sH  h#MЊhLUуOJQJ^JmH sH #h#MЊhLUу5OJQJ^JmH sH #h#MЊh#MЊ5OJQJ^JmH sH h#MЊh4pтOJQJ^Jh#MЊhLUуOJQJ^Jh#MЊhLUу5OJQJ^J  №ё456ABЕЖ7§§ѕ§§§§§§ѕ§§§$a$gd4pт 7§(А‚. АЦA!Аn"Аn#n$n%ААаАа а†œ˜žžžžžžžž666666666vvvvvvvvv6666668666666666666666666666666666Ј6666666666И666666666666hH66666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666p6^@ёџ^ Normal*$1$0CJKHOJPJQJ^J_H9aJmHnHsHtH>AђџЁ> Fonte parсg. padrуoXiѓџГX 0 Tabela normal :V і4ж4ж laі ,kєџС, 0 Sem lista NўON Heading Є№Єx$OJQJCJPJ^JaJFB@F Corpo de textod ЄЄŒ*/@* Lista^JH"@"H Legenda ЄxЄx $CJ6^JaJ].ўO2. Index $^J7џџџџ №ё456ABЕ Ж 9˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€˜0€€7 7 7№8№@ёџџџ€€€ї№’№№0№( № №№B №S №ПЫџ ?№цьэњ”ЂАО156<}‚ˆ\bcp­ЖW`r€$2 8 E Ž — - 6 Ж О Р Ы Ь д ж л м х ь ѓ 9ў O\­ЖW`9 6B99х#MЊ4pтLUу9џ@€@@XОCC@@7@@џџUnknownџџџџџџџџџџџџG‡: џTimes New Roman5€Symbol3& ‡: џArialIџрџxP!ПLiberation SerifoDroid Sans FallbackTimes New RomanI FreeSansCalibriG& џрџxP!ПLiberation Sans"Aˆ ХhШygšъzG8џ ƒ8џ ! 2400Jƒ џ§P №џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ4pтВџџHelioўџр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0x˜ ЌИФамь ќ ( 4 @ LX`hpфNormalHelio3Microsoft Office Word@вIk@@bˆPsе@dcg\Žе8џ ўџеЭеœ.“—+,љЎ0ш hp|„Œ” œЄЌД М Щф0ц  Tэtulo ўџџџўџџџўџџџ!"#$%&'ўџџџ§џџџ*ўџџџўџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFРвz{\Žе,€1TableџџџџџџџџWordDocumentџџџџџџџџ*SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ CompObjџџџџџџџџџџџџuџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџўџ џџџџ РF#Documento do Microsoft Office Word MSWordDocWord.Document.8є9Вq