Defesa de Dissertação de Mestrado de Antonio Cardoso de Brito Junior, em 27/09/2024, 14h, por videoconferência
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Soluções de Proteção e Privacidade de Dados em Aplicações de Mobilidade Urbana: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Resumo:
Projetos e pesquisas relacionados a sistemas de sensoriamento urbano estão em constante crescimento, especialmente em iniciativas ligadas a cidades inteligentes. Com o avanço tecnológico, novos serviços inteligentes estão sendo oferecidos à população de maneira cada vez mais eficiente. O aumento de programas de governança colaborativa e a inserção de sensores em veículos, semáforos e ônibus, por exemplo, abrem grandes possibilidades de inovação em aplicações de mobilidade urbana. Entretanto, a privacidade e a proteção de dados são desafios importantes que precisam ser abordados e resolvidos para o sucesso dessas soluções baseadas em sensoriamento. A Lei Geral de Proteção de Dados pode ajudar a alinhar políticas de gestão segura e eficaz dos dados privados. Neste contexto, este estudo tem como objetivo investigar as estratégias de privacidade e proteção de dados utilizadas em aplicações de mobilidade urbana no período de 2009 a 2023, visando compreender o panorama atual e as tendências nesse campo, além de fornecer diretrizes para uma gestão segura e eficaz dos dados em cidades inteligentes. A metodologia utilizada foi uma revisão sistemática da literatura nas bases de dados IEEE Xplore, ACM Digital Library, Science Direct e Google Scholar. Foram selecionados 21 artigos. A revisão sistemática revelou que a privacidade e a proteção de dados em aplicações de mobilidade urbana envolvem a coleta de dados sensíveis dos usuários, implementação de estratégias de anonimização, obtenção de consentimento e armazenamento seguro. No entanto, desafios persistem, destacando a necessidade de regulamentações claras e de defesa contra ameaças cibernéticas. Isso enfatiza a crescente importância da privacidade, orientando para medidas de segurança como criptografia e anonimização de dados, transparência nas práticas de coleta e uso, e a educação dos usuários sobre políticas de privacidade. As empresas devem adotar medidas rigorosas para proteger dados pessoais, equilibrando utilidade e privacidade.
Abstract:
Projects and research related to urban sensing systems are constantly growing, especially in initiatives related to smart cities. With technological advancements, new intelligent services are being offered to the population more efficiently. The increase in collaborative governance programs and the insertion of sensors in vehicles, traffic lights, and buses, for example, open up significant possibilities for innovation in urban mobility applications. However, privacy and data protection are important challenges that need to be addressed and resolved for the success of these sensor-based solutions. The General Data Protection Law can help align policies for secure and effective management of private data. In this context, this study aims to investigate the privacy and data protection strategies used in urban mobility applications from 2009 to 2023, aiming to understand the current landscape and trends in this field, and to provide guidelines for the secure and effective management of data in smart cities. The methodology used was a systematic literature review of the databases IEEE Xplore, ACM Digital Library, Science Direct, and Google Scholar. Twenty-one articles were selected. The systematic review revealed that privacy and data protection in urban mobility applications involve the collection of sensitive user data, the implementation of anonymization strategies, obtaining consent, and secure storage. However, challenges persist, highlighting the need for clear regulations and defense against cyber threats. This emphasizes the growing importance of privacy, guiding security measures such as data encryption and anonymization, transparency in data collection and usage practices, and user education on privacy policies. Companies must adopt rigorous measures to protect personal data, balancing utility and privacy.
Banca examinadora:
Prof. Raphael Carlos Santos Machado, UFF – Presidente
Prof. Luís Felipe Ignácio Cunha, UFF
Prof. Otávio de Souza Martins Gomes, UNIFEI