Defesa de Proposta de Tese de Doutorado de Fernando Tamberlini Alves, 15/04/25, 16h, por videoconferência
Link para defesa: meet.google.com/ihm-init-vao
A Screen Quota System Proposal for Video Streaming Platforms
Resumo:
O cinema atua como um poderoso instrumento de soft power através do qual as nações afirmam seus valores e interesses culturais no cenário global. Diversos países, incluindo o Brasil, implementaram cotas mínimas na programação de filmes nacionais em salas de cinema e nos canais de TV por assinatura para salvaguardar a produção cinematográfica local, contudo a aplicação do mesmo sistema de cota aos serviços de streaming de vídeo possui eficácia questionável. Esta tese propõe uma abordagem inovadora aos sistemas de cota de tela para plataformas de streaming de vídeo, focando nos algoritmos de recomendação, ao invés de impor uma cota de tela sobre o catálogo de filmes. O sistema proposto emprega a métrica de commonality que quantifica o grau de familiaridade entre os itens recomendados pelo algoritmo e as categorias predeterminadas. A seleção dessas categorias constitui um componente vital do sistema proposto, projetado para promover a diversidade cultural étnica e regional, além de proteger o conteúdo local. Por meio desta abordagem, esta pesquisa visa aprimorar a efetividade das políticas de cota de tela, promovendo a diversidade cultural e mitigando os vieses algorítmicos quanto os efeitos de bolha de filtro inerentes aos sistemas de recomendação contemporâneos.
Abstract:
Cinema acts as a powerful instrument of soft power, through which nations assert their cultural values and interests on the global stage. Various countries, including Brazil, have implemented minimum quotas for the exhibition of national films in cinemas and on cable TV channels to protect local cinematic production. However, applying the same quota system to video streaming services has questionable effectiveness. This thesis proposes an innovative approach to screen quota systems for video streaming platforms, focusing on recommendation algorithms rather than imposing quotas directly on film catalogue. The proposed system employs the commonality metric, which quantifies the degree of familiarity between items recommended by algorithms and predefined categories. The selection of these categories is a crucial component of the proposed system, designed to promote ethnic and regional cultural diversity and to protect local content. Through this approach, this research aims to enhance the effectiveness of screen quota policies, promote cultural diversity, and mitigate algorithmic biases and the filter bubble effects inherent in contemporary recommendation systems.
Banca examinadora:
Prof. Antonio Augusto de Aragão Rocha, UFF – Presidente
Prof. Leandro Santiago de Araújo, UFF
Prof. Giovanni Ventorim Comarela, UFES
Prof. Rodolfo da Silva Villaça, UFES