Apresentação
O Curso de Bacharelado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados do Instituto de Computação da UFF foi aprovado pelo Conselho Universitário em 05 de novembro de 2025.
Objetivo do curso
O curso tem como propósito formar profissionais altamente qualificados, com sólida base teórica e prática em Computação, Matemática e Estatística. O egresso será capaz de compreender, modelar e solucionar problemas complexos por meio do desenvolvimento e da aplicação de métodos avançados de análise de dados, aprendizado de máquina e Inteligência Artificial (IA).
Os objetivos centrais incluem:
1 – Desenvolver competências para coletar, organizar, analisar, interpretar e extrair conhecimento de grandes volumes de dados, transformando informação em suporte estratégico para inovação e tomada de decisão.
2 – Projetar e implementar sistemas computacionais inteligentes, baseados em IA e aprendizado de máquina, capazes de oferecer soluções inovadoras em diversos contextos, como, por exemplo, industriais, científicos, governamentais e sociais.
Com forte ênfase interdisciplinar e compromisso ético, o curso prepara profissionais aptos a compreender o impacto social do uso de dados e da inteligência artificial, contribuindo para o desenvolvimento sustentável e para a redução de desigualdades.
Por meio de uma formação abrangente, crítica e inovadora, o Bacharelado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados reafirma o compromisso da Universidade Federal Fluminense (UFF) em manter-se referência nacional na preparação de profissionais para os desafios e oportunidades da era da Inteligência Artificial.
Organização do Curso
O curso possui duração de 9 períodos e carga horária total de 3.000 horas, distribuídas entre atividades teóricas, práticas e de extensão. A formação contempla disciplinas obrigatórias e optativas, além de atividades complementares (156 horas) e atividades de extensão (300 horas), garantindo uma trajetória acadêmica dinâmica, atualizada e alinhada às demandas da sociedade.
A estrutura curricular foi planejada para integrar fundamentos e aplicações da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial, permitindo ao estudante atuar em todas as etapas do ciclo de dados: coleta, organização, análise, modelagem, interpretação e desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas a problemas reais e complexos.