Defesa de Dissertação de Mestrado de Amanda Flor – 13/12/2024, 14h, por videoconferência
Link para defesa: https://meet.google.com/hwg-cufx-sbd?authuser=0
UTK-PROV: Analisando a Construção de Visualizações Web Urbanas Baseadas em Gramática Através de Proveniência
Resumo:
O rápido crescimento dos dados urbanos apresenta oportunidades para melhorar a vida dos cidadãos por meio de iniciativas de cidades inteligentes. No entanto, integrar e analisar dados brutos e diversos apresenta desafios significativos. Embora algumas ferramentas existentes auxiliem na integração de dados e consultas para formulação de políticas, a visualização eficaz de dados urbanos é fundamental para enfrentar problemas complexos nas cidades. Sistemas como o Urban Toolkit (UTK) abordam esses desafios ao fornecer uma estrutura independente de domínio para a criação de visualizações urbanas interativas para a web, utilizando uma gramática de visualização de alto nível. O UTK simplifica a integração de dados em várias camadas urbanas e elimina a necessidade de conhecimento avançado em programação. No entanto, o UTK não possui a capacidade de rastrear o raciocínio do usuário ou o fluxo de trabalho, o que é essencial para aprimorar a experiência do usuário e refinar o processo analítico. Para superar essa limitação, o UTK-PROV estende o UTK incorporando dados de proveniência, permitindo o rastreamento e análise do processo de visualização. Os dados de proveniência capturam os caminhos de derivação dos dados, parâmetros e decisões do usuário, fornecendo um contexto importante para entender a lógica por trás de análises urbanas complexas. Avaliado em diferentes casos de uso, o UTK-PROV demonstrou sua eficácia em enfrentar tarefas complexas de análise urbana. Ao permitir o rastreamento e consulta baseados em proveniência, ele oferece insights mais profundos sobre o processo de visualização, apoia uma melhor tomada de decisão no desenvolvimento de políticas urbanas e avança a análise visual urbana.
Abstract:
The rapid growth of urban data presents opportunities to enhance the lives of citizens through smart city initiatives. However, integrating and analyzing diverse raw data poses significant challenges. While some existing tools assist in data integration and querying for policy-making, effective urban data visualization is fundamental for addressing complex urban problems. Systems like the Urban Toolkit (UTK) address these challenges by providing a domain-independent framework for creating interactive, web-based urban visualizations using a high-level visualization grammar. UTK simplifies data integration across multiple urban layers and eliminates the need for advanced coding expertise. However, UTK lacks the capability to trace the user’s reasoning or workflow, which is essential for enhancing user experience and refining the analytical process. To address this limitation, UTK-PROV extends UTK by incorporating provenance data, allowing for the tracing and analysis of the visualization process. Provenance data captures the data derivation paths, parameters, and user decisions, providing important context for understanding the rationale behind complex urban analyses. Evaluated through different use cases, UTK-PROV has demonstrated its effectiveness in tackling complex urban analysis tasks. Enabling provenance-based tracing and querying offers deeper insights into the visualization process, supports better decision-making in urban policy development, and advances urban visual analytics.
Banca examinadora:
Prof. Daniel Cardoso Moraes de Oliveira, UFF – Presidente
Prof. Marcos de Oliveira Lage Ferreira, UFF
Prof. Marcos Vinícius Naves Bêdo, UFF
Prof. Fábio Markus Nunes Miranda, University of Illinois Chicago