Defesa de Dissertação de Mestrado de Fabio Victorino da Cruz, em 11/07/2024, às 10:45 horas, por videoconferência
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Monitoramento em Tempo Real e Análise Histórica das Chuvas e seus Impactos em Áreas Urbanas
Resumo:
O aquecimento global está causando graves alterações climáticas que estão aumentando rapidamente o número de catástrofes naturais em várias partes do mundo. Especialmente nos países em desenvolvimento como o Brasil, a combinação das alterações climáticas e do crescimento urbano não planejado resultou em inundações que mataram milhares de pessoas ao longo dos anos. Por exemplo, em 2024, fortes chuvas inundaram cerca de 90% das cidades do Rio Grande do Sul, Brasil. O Rio de Janeiro também tem muitos exemplos de destruição causada por fortes chuvas, como na região serrana em 2011 e 2012. Tanto os governos como os cidadãos recolhem um grande volume de dados associados a desastres e características das cidades, disponibilizando-os online. A utilização destes dados para prevenir e responder a tais eventos climáticos é uma prioridade máxima, reduzindo assim os danos que causam. Este artigo apresenta o sistema PluvWeb, que integra dados de múltiplas fontes, modalidades, granularidades e formatos para analisar o impacto das chuvas em áreas urbanas. PluvWeb apresenta uma interface web projetada para auxiliar profissionais urbanos com ferramentas como visualizações interativas, geração automática de rotas ótimas de resposta em ocorrências de deslizamentos, identificação de inundações com base em imagens de câmeras de trânsito e identificação de padrões relacionados às intensidades de chuvas acumuladas em diferentes resoluções de tempo. Verificamos o valor do sistema num conjunto de estudos de caso realizados em colaboração com um agente da defesa civil de uma cidade de médio porte.
Abstract:
Global warming is causing severe climate changes that are rapidly increasing the number of natural disasters in various parts of the world. Especially in developing countries such as Brazil, the combination of climate change and unplanned urban growth has resulted in floods that have killed thousands of people over the years. For example, in 2024, heavy rains flooded around 90% of the cities in Rio Grande do Sul, Brazil. Rio de Janeiro also has many examples of destruction caused by heavy rains, such as in the mountain region in 2011 and 2012. Both governments and citizens collect a large volume of data associated with disasters and city characteristics, making it available online. Using this data to prevent and respond to such climate events is a top priority, thereby reducing the damage they cause. This paper presents the PluvWeb system, which integrates data from multiple sources, modalities, granularities, and formats to analyze the impact of rainfall in urban areas. PluvWeb features a web interface designed to assist urban professionals with tools such as interactive visualizations, automatic generation of optimal response routes in landslide occurrences, flooding identification based on images from traffic cameras, and identification of patterns related to accumulated rainfall intensities at different time resolutions. We verify the system’s value in a set of case studies conducted in collaboration with a civil defense agent of a medium-sized city.
Banca examinadora:
Prof. Marcos de Oliveira Lage Ferreira, UFF – Presidente
Prof. Daniel Cardoso Moraes de Oliveira, UFF
Prof. Marcos Vinícius Naves Bêdo, UFF
Prof. Fábio Markus Nunes Miranda, University of Illinois Chicago