Defesa de Dissertação de Mestrado de Raffael Muralha Paranhos, em 28/03/2024, às 10:00 horas, por videoconferência
Link para defesa: meet.google.com/qqn-pxtw-rog
Unveiling Urban Dynamics: A Provenance-Based Approach for Land Use Analysis in Cities
Resumo:
A expansão das cidades resultou em leis importantes de uso do solo que delineiam limites de construção e desenvolvimentos permitidos. Essas regulamentações estão em constante evolução, influenciadas por fatores socioeconômicos. Estudar a evolução do uso do solo é crucial para descobrir problemas de infraestrutura e identificar áreas com urbanização inadequada. Reconhecer as dificuldades atuais e aprender com os erros passados no uso do solo é essencial para formular políticas públicas eficazes. Embora tenham sido realizados trabalhos recentes sobre o tema devido a novas políticas de dados abertos, à construção de uma plataforma de análise espaço-temporal para estudar as mudanças no uso do solo ainda é um problema em aberto, mas importante, já que esses dados não estão totalmente prontos para análises espaço-temporais e, portanto, são necessários complexos pré-processamentos para ajustar os dados para uma avaliação adequada. Este artigo propõe uma abordagem chamada Replace (acrônimo para pRovenance-basEd aPproach for Land use Analysis in CitiEs), que identifica transformações de terrenos ao longo dos anos em conjuntos de dados urbanos abertos e cria um grafo de proveniência que permite a análise espaço-temporal do uso do solo urbano. Nosso trabalho estabelece uma abordagem para processar dados de uso do solo que utiliza o aspecto espacial das entidades para identificar mudanças ao longo dos anos, formalizando transformações de lotes ao longo do tempo e expondo uma API para integrar soluções de terceiros interessadas em explorar mudanças no uso do solo. Uma avaliação usando o conjunto de dados MapPLUTO confirmou a viabilidade da abordagem proposta e demonstrou como usar a visualização de dados de proveniência para esse tipo de análise.
Abstract:
The expansion of cities has led to important land-use laws delineating construction limits and allowable developments. These regulations undergo continuous evolution, influenced by socioeconomic factors. Studying the evolution of land use is crucial to uncovering infrastructure problems and identifying areas with inadequate urbanization. Acknowledging current difficulties and learning from past mistakes in land use is essential for formulating effective public policies. Although recent work has been done on this topic due to new open data policies, constructing a spatiotemporal analysis platform to study land use changes is still an open, yet important, problem, as these data are not fully ready for spatiotemporal analysis and, thus (complex) preprocessing pipelines are required to adjust data for proper examination. This article proposes an approach named Replace (an acronym for pRovenance-basEd aPproach for Land use Analysis in CitiEs), which identifies land transformations over the years in open urban datasets and creates a provenance graph that enables the spatiotemporal analysis of city land use. Our work establishes an approach for processing land use data that uses the spatial aspect of the entities to identify changes through the years, formalizing lot transformations over time and exposing an API to integrate third-party solutions interested in exploring land use changes. An evaluation using the MapPLUTO dataset confirmed the feasibility of the proposed approach and demonstrated how to use provenance data visualization for this type of analysis.
Banca examinadora:
Prof. Marcos de Oliveira Lage Ferreira, UFF – Presidente
Prof. Daniel Cardoso Moraes de Oliveira, UFF
Profa. Vanessa Braganholo Murta, UFF
Prof. Nivan Roberto Ferreira Júnior, UFPE