Defesa de Proposta de Tese de Doutorado de João Victor Daher Daibes, em 26/03/24, às 09:00h, por videoconferência
Link para defesa: https://us06web.zoom.us/j/83773832521
Compressão de Dados para Uso na Estimação de Estado em Redes de Distribuição
Resumo:
Historicamente, Redes de Distribuição (RDs) de energia são elementos passivos, com monitoramento limitado, onde a potência elétrica flui unidirecionalmente da subestação até cada unidade consumidora. O conceito de smart grid compreende um conjunto de transformações necessárias às RDs para englobar expectativas modernas relacionadas ao acolhimento de fontes de geração distribuída, cargas menos previsíveis e requisitos operativos mais estritos. Apesar dos crescentes avanços na infraestrutura de medição das redes de distribuição, o que em princípio torna possível a disponibilização de um amplo conjunto de medidas para processamento, a disponibilidade de canais de comunicação com largura de banda suficiente permanece um dos desafios para a concretização da smart grid. Nesse contexto, essa Proposta de Tese tem como objetivo explorar a aplicação de técnicas de Compactação de Dados a medidas elétricas típicas de uma RD e os efeitos que o uso de medidas com distorções advindas do processo de compactação traz ao processo de Estimação de Estado, etapa responsável pela filtragem dos dados recebidos, que antecede a execução de algoritmos e estudos de Análise de Redes.
Abstract:
Historically, energy Distribution Networks (RDs) have been passive elements with limited monitoring, where electrical power flows unidirectionally from the substation to each consumer unit. The concept of a smart grid encompasses a set of transformations necessary for RDs to embrace modern expectations related to accommodating distributed generation sources, less predictable loads, and stricter operational requirements. Despite the increasing advancements in distribution network measurement infrastructure, which in principle enables the provision of a wide range of data for processing, the availability of communication channels with sufficient bandwidth remains one of the challenges for realizing the smart grid. In this context, this Thesis Proposal aims to explore the application of Data Compression techniques to typical electrical measurements from an RD and the effects that using distorted measurements resulting from the compression process has on the State Estimation process. State Estimation is the step responsible for filtering received data and precedes the execution of Network Analysis studies and algorithms.
Banca examinadora:
Prof. Milton Brown Do Coutto Filho, UFF – Presidente
Prof. Julio Cesar Stacchini de Souza, UFF
Prof. Alexandre Plastino de Carvalho, UFF
Prof. Leonardo Willer de Oliveira, UFJF