Defesa de Proposta de Tese de Doutorado de Mateus de Souza Monteiro, em 30/08/2023, às 18:00h, por videoconferência. Link para defesa: https://meet.google.com/mrh-vxek-gwh
A Semiotic-Linguistic Approach to Support Conversational Designers in Defining Communication Strategies for Chatbots
Resumo:
Desde 1950, a ideia e aplicação de chatbots vêm se desenvolvendo e crescendo. A conversação em linguagem natural é a prática social mais comum para os seres humanos e serve como o principal meio de atingir objetivos ao interagir com chatbots. No entanto, os usuários interagindo em conversas em linguagem natural com chatbots ainda não se tornou uma realidade. Esses desafios surgem devido às capacidades limitadas de interpretar as perguntas dos usuários, fornecer respostas apropriadas e responder de forma natural, o que frequentemente resulta em não atender às expectativas dos usuários e causar frustração. Estudos anteriores têm explorado a utilização de estratégias de conversação em chatbots. No entanto, a literatura ainda carece de suporte para os designers de conversação definirem essas estratégias, especialmente quando adotando uma abordagem culturalmente fundamentada. Como resultado, os designers frequentemente se veem dependentes de suas inclinações linguísticas e preferências individuais. Para enfrentar esses desafios, propomos uma abordagem que combina a Engenharia Semiótica e a Análise de Conversação. Esta abordagem consiste em quatro etapas: definir parâmetros, formular a estratégia, avaliar sua recepção e comparar a mensagem enviada com sua recepção. Os esforços atuais incluem uma Revisão Sistemática da Literatura, seguida por uma etapa de Exploração onde experimentamos diferentes abordagens. Além disso, aplicamos nossa abordagem para definir uma estratégia de conversação educada e realizamos uma avaliação da abordagem.
Abstract:
Since 1950, the idea and application of chatbots have been developing and growing. Natural language conversation is the most common social practice for humans and serves as the primary means of achieving goals when interacting with chatbots. However, users engaging in everyday language conversations with chatbots have yet to become a reality. These challenges arise due to the limited capabilities of interpreting user questions, providing appropriate responses, and replying naturally, often leading to a failure to meet user expectations and causing frustration. Previous studies have explored the utilization of conversation strategies in conversation interfaces. However, the literature still lacks support for conversation designers to define these strategies, especially when taking a culturally-grounded approach. As a result, designers frequently find themselves relying on their linguistic inclinations and individual preferences. To address these challenges, we propose an approach that combines Semiotic Engineering and Conversation Analysis. This approach consists of four steps: define parameters, formulate the strategy, evaluate its reception, and a comparison of the message sent with its reception. Current efforts include a Systematic Literature Review, followed by an Exploration step where we experimented with different approaches. Additionally, we applied our approach to define a polite conversation strategy and an evaluation of the approach.
Banca examinadora:
Profa. Luciana Cardoso de Castro Salgado, UFF – Presidente
Profa. Daniela Gorski Trevisan, UFF
Prof. Vinícius Carvalho Pereira, UFMT
Profa. Raquel Oliveira Prates, UFMG