Defesa de Tese de Doutorado de Mateus de Souza Monteiro – 18/11/2024, 14h, por videoconferência

Defesa de Tese de Doutorado de Mateus de Souza Monteiro – 18/11/2024, 14h, por videoconferência

 

Link para defesa: https://meet.google.com/psc-cyhh-xpp

 

Polite Deck: A Semiotic-Linguistic Card-Based Approach to Support Conversational Designers in Defining Polite Communication Strategies for Chatbots

Resumo:

 

Desde 1950, o desenvolvimento e adoção de chatbots tem crescido de maneira consistente. A conversação em linguagem natural permanece como a prática social mais comum para os seres humanos e serve como o principal meio para as pessoas usuárias atingirem seus objetivos em interação com chatbots. No entanto, os chatbots ainda apresentam limitações, incluindo desafios na interpretação das  perguntas dos usuários, fornecer respostas apropriadas e responder de forma natural, o que frequentemente resulta em não atender às expectativas dos usuários. Essas limitações frequentemente estão associadas à incapacidade de atender as expectativas das pessoas usuárias. Pesquisas anteriores exploraram o uso de estratégias comunicacionais em chatbots. No entanto, a literatura não oferece suporte para projetistas de conversação em formular estratégias de polidez, especialmente uma abordagem culturalmente fundamentada. Como resultado, projetistas frequentemente se veem dependentes de suas inclinações linguísticas e preferências individuais. Para preencher essa lacuna, primeiro, realizamos uma série de estudos para entender e projetar interações polidas entre chatbot e usuário. Inicialmente, definimos parâmetros de polidez com base em funções de linguagem e indireção. Embora esses parâmetros tenham se mostrado valiosos, foram desafiadores para não linguistas. Para enfrentar esse desafio, introduzimos uma abordagem baseada em cartões. As avaliações demonstraram seus benefícios em facilitar o ajuste, a escrita e as práticas de design de diálogos. No entanto, os cartões serviram principalmente como um guia de estilo. Finalmente, para aprimorar o suporte a designers conversacionais iniciantes, desenvolvemos o Polite deck. Essa ferramenta oferece um vocabulário compartilhado, quatro tipos de cartões de polidez, exemplos e um processo de design estruturado em cinco etapas.

 

Abstract:

 

Since 1950, the development and adoption of chatbots have shown consistent growth. Natural language conversation remains the prevalent social norm for humans and serves as the primary conduit for achieving objectives in interactions with chatbots. However, chatbots continue to face limitations, including challenges in interpreting user queries, delivering appropriate responses, and engaging in authentic conversations. These limitations often lead to unmet user expectations. Previous research has explored the implementation of communication strategies in chatbots. However, the existing literature still lacks to support conversation designers in formulating strategies of politeness, especially when culturally-grounded. Consequently, designers frequently rely on their linguistic inclinations and individual preferences. To close this gap, first, we conducted a series of studies to bridge the gap in understanding and designing polite chatbot interactions. Initially, we defined politeness parameters based on language functions and indirectness. While these parameters proved valuable, they were challenging for non-linguists. To address this challenge, we introduced a card-based approach. Evaluations demonstrated its benefits in facilitating dialogue tailoring, writing, and design practices. However, the cards primarily served as a style guide. Finally, to enhance support for beginner conversational designers, we developed Polite deck. This tool offers a shared vocabulary, four types of politeness cards, examples, and a structured five-step design process.

 

Banca  examinadora:

 

Profa. Luciana Cardoso de Castro Salgado, UFF – Presidente

Profa. Daniela Gorski Trevisan, UFF

Prof. José Viterbo Filho, UFF

Prof. Vinícius Carvalho Pereira, UFMT

Profa. Raquel Oliveira Prates, UFMG

Prof. Roberto Pereira, UFPR

Prof. Ana Paula Chaves Steinmacher, Northern Arizona University

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