Defesa de Dissertação de Mestrado de Luis Felipe Xavier Augusto de Oliveira, em 15/12/2023, às 14:00 horas, por videoconferência
Link para defesa: meet.google.com/tfn-mqgx-wkj
Mapeamento de Rotas para Resposta de Emergência a Eventos Climáticos: Uma Abordagem Orientada por Dados
Resumo:
Eventos extremos se tornaram recentemente um tópico de interesse, principalmente devido aos impactos das mudanças climáticas em todo o mundo nos últimos anos. Tais eventos frequentemente causam impactos severos em grandes cidades. Especialmente nas cidades brasileiras, a combinação de mudanças climáticas e crescimento urbano não planejado em encostas íngremes tem levado a inundações e deslizamentos de terra que mataram milhares de pessoas na última década. Uma vez que um evento extremo afeta uma cidade, uma série de eventos de emergência (doravante chamados de e-eventos) é registrada pelos cidadãos (ligando para o número local de emergência). Esses e-eventos podem variar desde pequenas inundações até deslizamentos de terra em larga escala. Portanto, é uma prioridade máxima para os governos responder a esses e-eventos o mais rápido e eficientemente possível. O problema é que o número de e-eventos geralmente é maior do que o número de pessoas (e veículos) para respondê-los. Outro desafio é que esses veículos precisam atravessar uma cidade impactada com grandes congestionamentos de trânsito. As rotas devem considerar dados de tráfego em tempo real para evitar ruas com tráfego intenso. Esta dissertação propõe uma abordagem chamada IRONSTONE, que visa coletar a topologia da cidade e dados de tráfego em tempo real para gerar rotas otimizadas para equipes responderem aos e-eventos. A abordagem proposta foi avaliada com cenários reais da cidade de Niterói e os resultados são promissores.
Abstract:
Extreme Events have recently become a topic of interest mainly due to the impacts of climate change worldwide over the last years. Such events commonly have a severe impact on major cities. Especially in Brazilian cities, the combination of climate change and unplanned urban growth on steep slopes has led to floods and landslides that killed thousands of people over the past decade. Once an extreme event impacts a city, a series of emergency events (henceforth named e-events) are registered by the citizens (by calling the local emergency telephone number). These e-events may vary from a small flood to a large-scale landslide. Thus, it is a top priority for governments to respond to these e-events as fast and as efficiently as possible. The problem is that the number of e-events is usually larger than the number of people (and vehicles) to respond to them. Another challenge is that these vehicles have to cross an impacted city with major traffic jams. The routes have to consider real-time traffic data to avoid streets with heavy traffic. This work proposes an approach named IRONSTONE, which aims at collecting the topology of the city and real-time traffic data to generate optimized routes for teams to respond to e-events. The proposed approach was evaluated with real scenarios of the city of Niterói and the results are promising.
Banca examinadora:
Prof. Yuri Abitbol de Menezes Frota, UFF – Presidente
Profa. Isabel Cristina Mello Rosseti, UFF
Prof. Daniel Cardoso Moraes de Oliveira, UFF
Prof. Eduardo Soares Ogasawara, CEFET/RJ