Defesa de Proposta de Tese de Doutorado de Rafael Carlos Soares Lima, em 07/12/2023, às 14:00 horas, por videoconferência
Link para defesa: https://us06web.zoom.us/j/
Avaliação Topológica de Criticalidades em Redes Elétricas de Potência
Resumo:
A Teoria dos Grafos tem extensa aplicabilidade em inúmeros problemas práticos. Nas últimas décadas, houve um crescimento considerável na solução de problemas em grafos, devido aos avanços tecnológicos da área da computação. Esse fenômeno contribuiu para o desenvolvimento de algoritmos e ferramentas computacionais robustas para análises em grafos, o que justifica a retomada do estudo de técnicas estritamente topológicas (depois de um hiato de poucos anos) para os problemas de observabilidade e criticalidade na supervisão de redes elétricas.
O presente estudo projeta o aperfeiçoamento das técnicas topológicas para análise de observabilidade e identificação de medidas críticas, voltadas para sistemas supervisionados por tipos variados de medidas, abrangendo unidades de medição convencionais e fasoriais, a fim de torná-las competitivas com a abordagem estritamente numérica. Além disso, apresenta-se uma nova técnica topológica, simples e eficiente, para identificação de conjuntos críticos de segunda ordem e pares críticos de medidas.
As metodologias apresentadas nesta pesquisa foram implementadas nas linguagens C++ e Python. As representações dos resultados em grafos foram obtidas através da biblioteca NetworkX, disponível em linguagem Python.
Abstract:
Graph Theory has extensive applicability to numerous practical problems. In recent decades, there has been considerable growth in graph problem-solving, due to computational tools advancements. This has contributed to the development of robust algorithms and graph analysis, which justifies the resumption of strictly topological techniques (after a few-year hiatus) for observability and criticality problems faced in the supervision of electrical networks.
The present study projects the improvement of topological techniques for observability analysis and identification of critical measurements, aimed at systems supervised by varied types of measurements, covering conventional and phasor measurement units, to make them competitive with the strictly numerical approach. Furthermore, a new, simple, and efficient topological technique is presented for identifying second-order critical sets and critical pairs of measurements.
The methodologies presented in this research are implemented in the C++ and Python languages. The representations of the results in graphs were obtained using the NetworkX library, available in Python.
Banca examinadora:
Prof. Julio Cesar Stacchini de Souza, UFF – Presidente
Prof. Milton Brown Do Coutto Filho, UFF
Prof. Fábio Protti, UFF
Prof. Antonio José Alves Simões Costa, UFSC
Profa. Elizete Maria Lorenço, UFPR